Metriken & Ergebnisse

Modell-Konsens

Also known as: Modellübergreifende Konsistenz

Der Modell-Konsens misst, ob verschiedene KI-Modelle konsistente Informationen über Ihre Marke bereitstellen.

Vollständige Erklärung

Der Modell-Konsens misst, ob verschiedene KI-Modelle konsistente Informationen über Ihre Marke bereitstellen. Hoher Konsens bedeutet, dass ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity Sie alle aus ähnlichen Gründen und mit ähnlicher Positionierung empfehlen. Niedriger Konsens zeigt an, dass Ihr KI-Narrativ über Modelle hinweg variiert, was Käufer, die mehrere KI-Assistenten nutzen, verwirren kann. Um Modell-Konsens zu erreichen, ist autoritärer, konsistenter Inhalt erforderlich, von dem alle Modelle lernen können.

Forschungserkenntnisse

Unsere Forschung zu Modellübergreifende Stabilitätsanalyse hat gezeigt: KI-Plattformen sind sich in 86% der Fälle uneinig

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