PASOR
Also known as: Plattform-Stabilitäts-Score
PASOR (Platform-Adjusted Stability of Recommendations) ist eine Forschungskennzahl, die misst, wie konsistent eine KI-Plattform Marken über mehrere Abfragen empfiehlt.
Vollständige Erklärung
PASOR (Platform-Adjusted Stability of Recommendations) ist eine Forschungskennzahl, die misst, wie konsistent eine KI-Plattform Marken über mehrere Abfragen empfiehlt. Es berücksichtigt plattformspezifisches Verhalten (wie GPT's Marken-Abstinenz vs. Gemini's Marken-Großzügigkeit), um einen normalisierten Stabilitäts-Score bereitzustellen. Grok zeigt 77% PASOR (am zuverlässigsten), während GPT-5.2 nur 30% PASOR zeigt.
Forschungserkenntnisse
Unsere Forschung zu Modellübergreifende Stabilitätsanalyse hat gezeigt: Grok 77%, GPT-5.2 30% Stabilität
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Vertiefung
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