Hook: Das Modell schreibt die Käuferfragen, die Ihr Team nie aufgeschrieben hat, stellt sie und nennt jede Marke, die sie beantwortet hat. Fragenrecherche für einen Markt kostet EUR 720 bis EUR 2,160 Spezialistenzeit.
Was Sie danach können
- Aus einem Kampagnen-Briefing die Käuferfragen machen, die niemand in Ihrem Haus aufgeschrieben hat
- Einen Lauf mit drei Zahlen dimensionieren und wissen, was jede davon einbringt
- Das Ranking "Brands Detected" lesen, mit Anzahl, Durchschnitt, Spanne und Varianz für jede Schreibweise Ihres eigenen Namens
- Eine Themenlücke in einen Content-Plan mit angehängten Briefings verwandeln, ohne den Tab zu verlassen
- Drei Exporte mitnehmen: die CSV mit der Markentabelle, das Markdown mit den Themenbeschreibungen, die der Bildschirm zurückhält, und das PDF, das Sie verschicken
Laufzeit: 6:43 | Schwierigkeit: Fortgeschritten
Ihnen gehört das Prompt-Set, an dem Ihre Marke gemessen wird. Sie haben es geschrieben, oder Leute, die das Produkt schon kennen, haben es geschrieben, jede Frage darin ist also eine Frage, die Ihr Team zu stellen wusste. Die blinden Flecken sind die, die niemand aufgeschrieben hat, und sie bleiben unsichtbar, bis ein Kunde eine davon stellt und ein Wettbewerber sie beantwortet. Ein Keyword-Tool findet sie auch nicht: es berichtet, was Leute in ein Suchfeld getippt haben, und sagt nichts über die Fragen, die ein Modell schreibt, wenn es selbstständig über Ihre Kategorie nachdenkt.
Was es heute kostet
Annahme: eine SEO-Spezialistin zu EUR 90 pro Stunde.
| Arbeit, von Hand | Zeit | Kosten |
|---|---|---|
| Fragen- und Keyword-Recherche, ein Markt | 1 bis 3 Tage, also 8 bis 24 h | EUR 720 bis EUR 2,160 zu EUR 90/h |
| Recherche-Platz (Ahrefs, Semrush, AnswerThePublic) | laufend | EUR 99 bis EUR 199 im Monat |
Dieser Preis gilt pro Markt und pro Sprache. Sprache ist ein Feld im Formular, eine zweite Sprache ist also ein weiterer Lauf auf demselben Abo.
Discovery Lab sitzt auf Strategist zu EUR 496 im Monat, das Zweieinhalb- bis Fünffache eines Recherche-Platzes (496 / 199 = 2.5, 496 / 99 = 5.0). Was die EUR 496 kaufen, ist der Teil, den die Keyword-Plätze gar nicht erzeugen können: die Fragen, die ein Modell selbst schreibt, die Marken, nach denen es greift, wenn es sie beantwortet, und ein Content-Plan, gebaut auf der Lücke, die Sie wählen.
Was das Video zeigt
- Discovery Lab öffnet sich auf dem Laufprotokoll im History-Dropdown: Persona, Branche, Markt, Datum und die drei Zahlen, die jeden Lauf erzeugt haben. Lesen Sie es, bevor Sie irgendetwas bauen, denn der schnellste Weg, einen Lauf zu entwerfen, ist, den letzten zu kopieren und eine Sache zu ändern.
- Das Kampagnen-Briefing geht in das Kontextfeld, und der Zähler überschreitet das Minimum von 50 Wörtern. Nennen Sie das Produkt, den Markt, die Preisklasse und gegen wen Sie antreten, denn das Modell schreibt die Fragen aus diesem Absatz.
- Vier Felder rahmen den Markt: Sprache, Branche, Marktkontext, Persona. Jedes ändert einen anderen Teil des Ergebnisses, und allein die Sprache macht aus demselben Briefing zwei verschiedene Berichte.
- Jede Schreibweise Ihrer Marke geht als eigener Chip hinein, dann die Seed-Keywords. Was Sie weglassen, wird als Marke von jemand anderem gezählt.
- Drei Regler dimensionieren den Lauf. Antworten = Promptzahl x (1 + Mutationen) x Iterationen, die Voreinstellungen 5 / 2 / 3 ergeben also 45 Antworten, und die Obergrenze 20 / 5 / 10 ergibt 1,200.
- Drücken Sie "Run" und gehen Sie weg. Der Knopf zeigt "Queued", dann "Running", und der Auftrag übersteht ein Neuladen der Seite.
- Der Tab "Insights" öffnet auf vier Zählwerten, dann die Themengruppen: oben die Botschaften, die oft zurückkamen, unten die Lücken, die einmal auftauchten. Aussagen werden nach Bedeutung verglichen, derselbe zweifach formulierte Punkt landet also in einer Gruppe.
- "Brands Detected" gibt ein Abzeichen pro Schreibweise, die Sie getippt haben. Klicken Sie ein Abzeichen an, und vier Karten wechseln: Gesamterwähnungen, Durchschnitt pro Antwort, die Spanne zwischen der leisesten und der lautesten Antwort und die Varianz. Jede vom Modell genannte Marke steht darunter.
- Fahren Sie über eine Lückenzeile, klicken Sie "Generate Content", und das Thema wird zu einem Plan mit bis zu sechs angehängten Briefings. Machen Sie es bei einer zweiten Lücke, und der zweite Plan landet unter seiner eigenen Überschrift.
- Laden Sie einen früheren Lauf aus der History, ändern Sie eine Zahl, starten Sie ihn erneut. Zwei Läufe, die sich um eine Variable unterscheiden, sagen Ihnen, was die Einstellung wert war.
Was Sie brauchen
- Strategist, EUR 496 im Monat, oder Enterprise.
- Ein Projekt mit abgeschlossenem Scan und mindestens einer Persona.
- Ein Kampagnen-Briefing von 50 bis 500 Wörtern. Unter 50 Wörtern bleibt der Startknopf aus.
- Mindestens ein Keyword. Markenschreibweisen sind optional und lohnen sich.
- Eine Persona bei jedem Lauf ausgewählt. Das Label sagt optional, und der Server verlangt sie.
- Ein Discovery-Lauf und ein Content-Plan zur Zeit pro Scan.
Fragen, die Leute stellen
Ersetzt das Ahrefs oder Semrush? Nein. Behalten Sie den Keyword-Platz für die Suchnachfrage; dieser Lauf deckt die Fragen ab, die ein Modell selbst schreibt, und die Marken, die es dagegen nennt. Viele Teams betreiben beides.
Kann ein Lauf zwei Personas abdecken? Nein. Das Formular nimmt eine Persona pro Lauf, zwei Personas heißen also zwei Läufe. Dasselbe gilt für zwei Sprachen.
Wie groß kann ein Lauf werden? Zwanzig Prompts, je fünf Umformulierungen, zehnmal gestellt: 1,200 Antworten und eine lange Wartezeit. Die Voreinstellungen sind 5, 2 und 3, also 45. Die Zahl der Iterationen entscheidet über die Form des Berichts, denn bei einer Iteration kann sich nichts wiederholen, und die Aufteilung sagt Ihnen nichts.
Was bedeutet der Häufigkeitsprozentwert neben einer Marke? Den Abstand zur Spitzenmarke, gemessen als Anteil an den Erwähnungen der führenden Marke. Lesen Sie ihn als Share of Voice, und Sie berichten den Lauf falsch.
Bringen Sie das Briefing mit, das Sie einer Agentur geben würden, und lassen Sie das Modell die Fragen schreiben, die Ihr Team nie gestellt hat.