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Google zuerst in Polen: Feldnotizen dazu, wo Käufer mit KI beginnen

June 12, 2026
7 min read
Dmitrij Żatuchin
AI VisibilityPolandGoogle AIGeminiDice Roll MethodAI Brand IndexYouTube

Live-Umfrageergebnisse und Studiendaten aus unserer Warschauer Session vom 11. Juni 2026, dazu die drei Erkenntnisse, die einen Raum voller Marketingfachleute überrascht haben.

Am 11. Juni 2026 veranstalteten wir "The Discovery Shift" im Venture Café Warschau (CIC). Eine Live-Umfrage, Daten aus unserer Studie AI Brand Index Polska 2026 (46 Marken, 17.891 Zitationen, 1.907 einzigartige Quelldomains) und die erste öffentliche Demo unseres KI-Sprachberaters. Dieser Artikel behält die drei Erkenntnisse, die im Raum die stärkste Reaktion hervorriefen.

Erkenntnis 1: Polen beginnt mit Google. Sogar seine Lieblings-KI gehört Google.

Wir stellten dem Raum vor dem Vortrag eine Frage: Als Sie zuletzt nach einem Produkt oder einer Dienstleistung gesucht haben, wo haben Sie begonnen?

Endgültige Umfrageergebnisse aus dem Venture Café Warschau: Google Search 50%, Gemini 25%, ChatGPT 17%, Perplexity 4%, Claude 4%

Das Ergebnis: Google Search 50%, Gemini 25%, ChatGPT 17%, Perplexity 4%, Claude 4%.

Lesen Sie die beiden obersten Zeilen zusammen: 75% des Raums starten innerhalb von Googles Ökosystem. Die Hälfte der befragten polnischen Marketingfachleute im Raum ist zu einem KI-Assistenten gewechselt, und der gewählte Assistent ist Googles Gemini, noch vor ChatGPT.

Dieselbe Umfrage bei unseren baltischen Events verteilt sich anders: 51% beginnen weiterhin mit Google, während 48% zuerst eine KI-Plattform öffnen, wobei ChatGPT allein 36% erreicht. Polen und das Baltikum bewegen sich auf zwei verschiedenen Wegen zum selben Ziel. Wenn Ihr Markt Polen ist, läuft Ihre Arbeit an der KI-Sichtbarkeit stärker über Googles Oberflächen (AI Overviews, AI Mode, Gemini-Grounding) als irgendwo sonst in der Region.

Eine Anmerkung zur Ehrlichkeit: Dies ist eine Umfrage per Handzeichen im Raum, nützlich als Feldsignal. Die Studiendaten weiter unten sind der gemessene Teil.

Erkenntnis 2: Ein Screenshot beweist nichts. Vierundfünfzig Durchläufe beweisen ein Muster.

Die meisten Unternehmen prüfen ihre KI-Sichtbarkeit immer noch, indem sie ChatGPT einmal fragen und einen Screenshot in eine Vorstandspräsentation einfügen. Wir nennen das den Screenshot-Test, und er liefert im Abstand von fünf Minuten gegensätzliche Schlussfolgerungen.

Dieselbe Eis-Frage 54 Mal über drei KI-Modelle hinweg gestellt: Grycan in 46 von 54 Durchläufen genannt, Algida in 36 von 54, dazu Drift bei gleichem Prompt und Zitationsbeständigkeit

Die Lösung ist Zählen. Wir stellten dieselbe Eis-Frage 54 Mal über drei KI-Modelle hinweg. Grycan erschien in 46 von 54 Durchläufen. Algida erschien in 36. Zwei verschiedene Screenshots aus diesen Durchläufen würden zwei gegensätzliche Geschichten erzählen, und beide wären an dem Tag, an dem sie aufgenommen wurden, "wahr".

Die Faustregel, die wir verwenden: fünf Durchläufe, um zu prüfen, ob Sie im Kopf der KI existieren, fünfzehn, um zu wissen, wen die KI tatsächlich empfiehlt, vierzig, wenn der Vorstand die Zahl verteidigen muss. Sie können das selbst in einer Tabelle durchführen oder mit unserem kostenlosen Dice Roller.

Erkenntnis 3: Zwei Marken, dieselbe Tiefkühltruhe, sehr verschiedene Motoren

Die KI baut ihr Bild einer Marke aus Einzelteilen zusammen: den Quellen, die sie zitiert, wenn sie Sie beschreibt. Wir öffneten zwei Reputationsmotoren nebeneinander, aus den Markendaten von Polska 2026.

Vergleich der Reputationsmotoren: Grycan (ARI 80,2, 426 Zitationen) vs. Algida (ARI 70,9, 482 Zitationen) über zehn Quellkategorien

Grycan (ARI 80,2) läuft auf einer dichten Schicht, die es besitzt und verdient: 31% der Zitationen stammen aus eigenen Domains, echten Food-Service-Portalen, YouTube, Wikipedia. Algida (ARI 70,9) läuft überwiegend auf dem langen Ende: 25,4% seiner Zitationen kommen aus Domains, die jeweils nur einige wenige Male genannt werden, und keine einzelne Kategorie dominiert.

Die Zeile, die den Raum überraschte: Karriere- und Arbeitgeberportale. Grycan, 0%. Algida, 9,3% seines gesamten Motors, getragen von LiveCareer, Indeed und InterviewMe. Niemand im Marketing hat diese Quellen ausgewählt, und niemand prüft sie. Wir haben dieses Muster über die gesamte Studie hinweg dokumentiert in KI stützt Marken auf Jobbörsen.

Der Kanal, den niemand ausgelassen hat: YouTube

Über alle 46 Marken und 17.891 Zitationen hinweg finden Sie hier die TOP 20 der nicht-eigenen Domains, die die KI zitiert, wenn sie polnische Marken beschreibt.

TOP 20 Quellen, die die KI über polnische Marken zitiert: YouTube führt mit 1.592 Zitationen über alle 46 Marken hinweg, 36,6% des TOP-20-Pools

YouTube liegt mit 1.592 Zitationen an erster Stelle und ist das einzige Medium in der Studie, in dem jede einzelne der 46 Marken auftauchte. Es trägt 36,6% des TOP-20-Zitationspools. Marktplätze (Ceneo, Allegro, Media Expert) folgen. Vier der nächsten fünfzehn Positionen sind Arbeitgeber-Reputationsportale, zusammen 460 Zitationen, mehr als Forbes Polska und Business Insider Polska zusammen.

Die praktische Lesart: Eine Marke ohne YouTube-Präsenz fehlt in dem einen Kanal, den die KI nie auslässt, und in Polen zählt das inzwischen mehr als ein Treffer in der Tier-1-Presse.

Was Sie damit anfangen

Drei Maßnahmen, die wir auf der Bühne gezeigt haben, jede in etwa einem Entwickler-Nachmittag umsetzbar:

  1. Sagen Sie der KI, was sich geändert hat. Googles KI-Antworten gewichten Aktualität. Geben Sie jeder Seite ein ehrliches, seitenbezogenes Datum; eine Sitemap, die alles mit "heute" stempelt, bringt Crawlern bei, Sie zu ignorieren.
  2. Beantworten Sie Fragen sichtbar. Seiten, die die Frage des Käufers laut aussprechen und beantworten, mit passenden strukturierten Daten darunter, sind die Seiten, die die KI zitieren kann.
  3. Aktiv anstoßen, nicht warten. IndexNow und Cloudflares Crawler Hints nehmen übermittelte URL-Listen an; die Entdeckung sinkt von Tagen auf Minuten.

Dann wiederholen Sie es. KI-Sichtbarkeit ist eine Gewohnheit: die Ausgangsbasis würfeln, die Diagnose lesen, der Reihe nach reparieren, im nächsten Quartal erneut würfeln.

Prüfen Sie Ihre eigene Marke

Lassen Sie Ihre Marke durch den kostenlosen Dice Roller laufen, ohne Anmeldung. Die vollständige Methodik und die Ergebnisse des AI Brand Index Polska 2026 finden Sie in unserer Forschungsbibliothek.

Haftungsausschluss: Wir bewerten nicht die Qualität von Unternehmen oder Produkten. Wir messen Markensichtbarkeit, Narrativ und Empfehlbarkeit in KI-Antworten.

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About the Author

Dmitrij Żatuchin

Founder

Dmitrij Żatuchin is the founder of Rankfor.AI. A computer scientist with a PhD in semantic web technologies, he bridges the gap between how AI reasons about brands and how brands want to be understood. With over two decades of software architecture experience and academic roles at Estonian Business School, Dmitrij builds the measurement infrastructure brands need to transition from optimizing for search engines to becoming visible for reasoning engines.

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