Wichtigste Ergebnisse
- Live-Umfrage in Warschau: Google Search 50 %, Gemini 25 %, ChatGPT 17 %; 75 % starten im Google-Ökosystem
- Baltische Events verteilen sich anders: 48 % öffnen zuerst eine KI-Plattform, ChatGPT allein erreicht 36 %
- YouTube ist das einzige Medium, in dem alle 46 untersuchten Marken auftauchen, was 36,6 % der TOP-20-Zitationen ausmacht
- Dieselbe Frage, 54 Durchläufe: Grycan wurde in 46 genannt, Algida in 36; ein einzelner Screenshot beweist nichts
- Karriereportale tragen 9,3 % zum Zitationsmotor von Algida bei; Grycan hat null
Live-Umfrageergebnisse und Studiendaten aus unserer Warschauer Session vom 11. Juni 2026, dazu die drei Erkenntnisse, die einen Raum voller Marketingfachleute überrascht haben.
Am 11. Juni 2026 veranstalteten wir "The Discovery Shift" im Venture Café Warschau (CIC). Eine Live-Umfrage, Daten aus unserer Studie AI Brand Index Polska 2026 (46 Marken, 17.891 Zitationen, 1.907 einzigartige Quelldomains) und die erste öffentliche Demo unseres KI-Sprachberaters. Dieser Artikel behält die drei Erkenntnisse, die im Raum die stärkste Reaktion hervorriefen.
Erkenntnis 1: Polen beginnt mit Google. Sogar seine Lieblings-KI gehört Google.
Wir stellten dem Raum vor dem Vortrag eine Frage: Als Sie zuletzt nach einem Produkt oder einer Dienstleistung gesucht haben, wo haben Sie begonnen?
Das Ergebnis: Google Search 50%, Gemini 25%, ChatGPT 17%, Perplexity 4%, Claude 4%.
Lesen Sie die beiden obersten Zeilen zusammen: 75% des Raums starten innerhalb von Googles Ökosystem. Die Hälfte der befragten polnischen Marketingfachleute im Raum ist zu einem KI-Assistenten gewechselt, und der gewählte Assistent ist Googles Gemini, noch vor ChatGPT.
Dieselbe Umfrage bei unseren baltischen Events verteilt sich anders: 51% beginnen weiterhin mit Google, während 48% zuerst eine KI-Plattform öffnen, wobei ChatGPT allein 36% erreicht. Polen und das Baltikum bewegen sich auf zwei verschiedenen Wegen zum selben Ziel. Wenn Ihr Markt Polen ist, läuft Ihre Arbeit an der KI-Sichtbarkeit stärker über Googles Oberflächen (AI Overviews, AI Mode, Gemini-Grounding) als irgendwo sonst in der Region.
Eine Anmerkung zur Ehrlichkeit: Dies ist eine Umfrage per Handzeichen im Raum, nützlich als Feldsignal. Die Studiendaten weiter unten sind der gemessene Teil.
Erkenntnis 2: Ein Screenshot beweist nichts. Vierundfünfzig Durchläufe beweisen ein Muster.
Die meisten Unternehmen prüfen ihre KI-Sichtbarkeit immer noch, indem sie ChatGPT einmal fragen und einen Screenshot in eine Vorstandspräsentation einfügen. Wir nennen das den Screenshot-Test, und er liefert im Abstand von fünf Minuten gegensätzliche Schlussfolgerungen.
Die Lösung ist Zählen. Wir stellten dieselbe Eis-Frage 54 Mal über drei KI-Modelle hinweg. Grycan erschien in 46 von 54 Durchläufen. Algida erschien in 36. Zwei verschiedene Screenshots aus diesen Durchläufen würden zwei gegensätzliche Geschichten erzählen, und beide wären an dem Tag, an dem sie aufgenommen wurden, "wahr".
Die Faustregel, die wir verwenden: fünf Durchläufe, um zu prüfen, ob Sie im Kopf der KI existieren, fünfzehn, um zu wissen, wen die KI tatsächlich empfiehlt, vierzig, wenn der Vorstand die Zahl verteidigen muss. Sie können das selbst in einer Tabelle durchführen oder mit unserem kostenlosen Dice Roller.
Erkenntnis 3: Zwei Marken, dieselbe Tiefkühltruhe, sehr verschiedene Motoren
Die KI baut ihr Bild einer Marke aus Einzelteilen zusammen: den Quellen, die sie zitiert, wenn sie Sie beschreibt. Wir öffneten zwei Reputationsmotoren nebeneinander, aus den Markendaten von Polska 2026.
Grycan (ARI 80,2) läuft auf einer dichten Schicht, die es besitzt und verdient: 31% der Zitationen stammen aus eigenen Domains, echten Food-Service-Portalen, YouTube, Wikipedia. Algida (ARI 70,9) läuft überwiegend auf dem langen Ende: 25,4% seiner Zitationen kommen aus Domains, die jeweils nur einige wenige Male genannt werden, und keine einzelne Kategorie dominiert.
Die Zeile, die den Raum überraschte: Karriere- und Arbeitgeberportale. Grycan, 0%. Algida, 9,3% seines gesamten Motors, getragen von LiveCareer, Indeed und InterviewMe. Niemand im Marketing hat diese Quellen ausgewählt, und niemand prüft sie. Wir haben dieses Muster über die gesamte Studie hinweg dokumentiert in KI stützt Marken auf Jobbörsen.
Der Kanal, den niemand ausgelassen hat: YouTube
Über alle 46 Marken und 17.891 Zitationen hinweg finden Sie hier die TOP 20 der nicht-eigenen Domains, die die KI zitiert, wenn sie polnische Marken beschreibt.
YouTube liegt mit 1.592 Zitationen an erster Stelle und ist das einzige Medium in der Studie, in dem jede einzelne der 46 Marken auftauchte. Es trägt 36,6% des TOP-20-Zitationspools. Marktplätze (Ceneo, Allegro, Media Expert) folgen. Vier der nächsten fünfzehn Positionen sind Arbeitgeber-Reputationsportale, zusammen 460 Zitationen, mehr als Forbes Polska und Business Insider Polska zusammen.
Die praktische Lesart: Eine Marke ohne YouTube-Präsenz fehlt in dem einen Kanal, den die KI nie auslässt, und in Polen zählt das inzwischen mehr als ein Treffer in der Tier-1-Presse.
Was Sie damit anfangen
Drei Maßnahmen, die wir auf der Bühne gezeigt haben, jede in etwa einem Entwickler-Nachmittag umsetzbar:
- Sagen Sie der KI, was sich geändert hat. Googles KI-Antworten gewichten Aktualität. Geben Sie jeder Seite ein ehrliches, seitenbezogenes Datum; eine Sitemap, die alles mit "heute" stempelt, bringt Crawlern bei, Sie zu ignorieren.
- Beantworten Sie Fragen sichtbar. Seiten, die die Frage des Käufers laut aussprechen und beantworten, mit passenden strukturierten Daten darunter, sind die Seiten, die die KI zitieren kann.
- Aktiv anstoßen, nicht warten. IndexNow und Cloudflares Crawler Hints nehmen übermittelte URL-Listen an; die Entdeckung sinkt von Tagen auf Minuten.
Dann wiederholen Sie es. KI-Sichtbarkeit ist eine Gewohnheit: die Ausgangsbasis würfeln, die Diagnose lesen, der Reihe nach reparieren, im nächsten Quartal erneut würfeln.
Prüfen Sie Ihre eigene Marke
Lassen Sie Ihre Marke durch den kostenlosen Dice Roller laufen, ohne Anmeldung. Die vollständige Methodik und die Ergebnisse des AI Brand Index Polska 2026 finden Sie in unserer Forschungsbibliothek.
Haftungsausschluss: Wir bewerten nicht die Qualität von Unternehmen oder Produkten. Wir messen Markensichtbarkeit, Narrativ und Empfehlbarkeit in KI-Antworten.
Nutzer fragen auch
Analysieren Sie zuerst Ihren Reputationsmotor: die Quellen, die die KI zitiert, wenn sie Sie beschreibt, und welche davon entscheidend sind. Eine Strategie ohne diese Diagnose ist reine Spekulation. Erst wenn Sie wissen, welche Quellen Ihre KI-Reputation steuern, können Sie entscheiden, wo Sie publizieren und was Sie korrigieren müssen.
Sie überschneiden sich, messen aber unterschiedliche Dinge. Wenn Sie dieselbe Frage oft und ohne Kontext stellen, liefern Gemini und die AI Overviews von Google sehr ähnliche Ergebnisse, da AI Overviews standardmäßig ein Gemini-Modell nutzt. Wechseln Sie das Modell, ändert sich die Auswahl der Antworten. Klassische SEO (Struktur und Semantik) bildet das Fundament und macht bis zu 25 % unseres Index aus, während der Rest von der Qualität und Menge der Zitationen bestimmt wird.
Teils der Nutzer, teils das Modell. Eine Anfrage nach aktuellen Informationen zwingt die Engine in die Live-Websuche. Andernfalls kann das Modell aus seinem Trainingsspeicher antworten, wobei die Anbieter den genauen Zeitpunkt geheim halten. In unseren Daten lösen transaktionale Suchanfragen häufiger eine Live-Suche aus, während informationelle Anfragen eher aus dem Speicher beantwortet werden, der weitgehend auf dem Stand des letzten großen Trainings-Updates eingefroren ist.
Drei Gewohnheiten helfen: Zugang zu Google-KI-Programmen und Alpha-Funktionen, das Verfolgen von forschungsbasierten Experten, die Tests mit hohem Volumen durchführen, und das ständige Wiederholen unserer eigenen Messungen. Der Haken ist der lokale Bezug. Die meisten öffentlichen Ratschläge beziehen sich auf die USA. Wer sie blind anwendet, kann die Ergebnisse in kleineren Märkten verschlechtern, da Maßnahmen, die in Polen funktionieren, in Tschechien oder Ungarn scheitern können. Lokale Messungen sind importierten Best Practices überlegen.
In Polen bildet YouTube die Basis: YouTube war die einzige Quelle, die bei allen 46 untersuchten Marken präsent war, mit einem durchschnittlichen Zitationsanteil von 36,6 %. Dieses Muster ist jedoch lokal geprägt. In Estland sind es staatliche und akademische Quellen, in Finnland die großen Nachrichtenportale, und in einer engen Nische können andere Hebel entscheidend sein. Messen Sie Ihre eigene Kategorie, bevor Sie Budget binden.
In unserer Live-Umfrage in Warschau vom Juni 2026 starteten 50 % der Marketingfachleute ihre letzte Produktsuche in der Google-Suche und 25 % mit Googles Gemini, während ChatGPT bei 17 % lag. Drei Viertel der Teilnehmer starten im Google-Ökosystem. Daher läuft die Arbeit an der KI-Sichtbarkeit für den polnischen Markt in erster Linie über Google AI Overviews, den AI Mode und Gemini-Grounding.
Eine einzelne Antwort ist eine Anekdote. In unseren Messungen nannte dieselbe 54-mal über drei Modelle hinweg gestellte Eis-Frage Grycan in 46 Durchläufen und Algida in 36. Einzelne Screenshots widersprechen sich daher regelmäßig. Nutzen Sie fünf Durchläufe, um die Präsenz zu prüfen, fünfzehn für eine verlässliche Wettbewerber-Rangliste und vierzig, wenn das Ergebnis einer Überprüfung durch den Vorstand oder die Rechtsabteilung standhalten muss.
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Jede neunte Quelle, die KI zur Beschreibung polnischer Marken nutzt, ist ein Jobportal, das kein Marketer kontrolliert
Wir haben 17.891 zitierte Quellen analysiert, die KI zur Beschreibung von 46 polnischen Verbrauchermarken in drei Frontier-Modellen mit aktiviertem Grounding nutzt. Nach dem Entfernen markeneigener Domains verzeichnen vier HR-Portale (livecareer.pl, pl.indeed.com, interviewme.pl, randstad.pl) zusammen 460 Zitationen, was 10,6 % der übergreifenden TOP-20-Domains entspricht. Damit ist die Arbeitgeberreputation die drittgrößte Quellenkategorie, auf die sich KI bei polnischen Marken stützt, noch vor Wikipedia, Business Insider Polska und Forbes Polska. Keine dieser Seiten gehört dem Marketing oder der PR.
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Über den Autor
Gründer
Dmitrij Żatuchin ist der Gründer von Rankfor.AI. Als Informatiker mit einer Promotion in semantischen Webtechnologien schließt er die Lücke zwischen der Art und Weise, wie KI über Marken schlussfolgert, und wie Marken verstanden werden wollen. Mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung in der Softwarearchitektur und akademischen Funktionen an der Estonian Business School baut Dmitrij die Messinfrastruktur auf, die Marken für den Übergang von der Optimierung für Suchmaschinen zur Sichtbarkeit in Reasoning-Engines benötigen.