Mittarit & Tulokset

PIS (Prompt Impression Score) on pääasiallinen AI-näkyvyyden mittari, joka mittaa, millä prosentilla relevanteista käyttäjäkyselyistä brändisi mainitaan AI:ssa.

Myös: Prompt Impression Score

SMR (Semantic Match Rate) mittaa sisältösi ja käyttäjäkyselyjen taustalla olevan tarkoituksen välistä kohdistusta.

Myös: Semantic Match Rate

ARD (AI Reasoning Depth) mittaa, kuinka perusteellisesti AI selittää ja perustelee brändisi suosittelua.

Myös: AI Reasoning Depth

PPMA (Prompt-Page Mapping Accuracy) mittaa, kuinka kattavasti sisältösi käsittelee kysymyksiä, joita käyttäjät kysyvät.

Myös: Prompt-Page Mapping Accuracy

Context Resilience Score (CRS) mittaa, kuinka vakaa AI-näkyvyytesi on, kun kyselyitä muutetaan erilaisilla konteksteilla, rajoituksilla tai kohinalla.

Myös: CRS, Vakauspistemäärä

Mallin yksimielisyys mittaa, antavatko eri AI-mallit johdonmukaista tietoa brändistäsi.

Myös: Mallien välinen johdonmukaisuus

AI-tunnetila mittaa sävyä ja kehystä, jota AI käyttää brändistäsi puhuessaan.

Myös: AI-sävy, Brändimielikuva

Mallien välinen sopimus mittaa, kuinka usein eri AI-mallit suosittelevat samoja brändejä samalle kyselylle.

Myös: Alustojen välinen sopimus, AI-yksimielisyys

Ajallinen epävakaus viittaa AI-suositusten muuttelevuuteen ajan kuluessa.

Myös: AI-vastausten vaihtelu, Suositusten volatiliteetti

PASOR (Platform-Adjusted Stability of Recommendations) on tutkimuksen mittari, joka mittaa, kuinka johdonmukaisesti AI-alusta suosittelee brändejä useissa kyselyissä.

Myös: Alustan vakauspistemäärä

Lainausosuus mittaa, kuinka usein AI-alustat nimenomaisesti viittaavat sisältöösi ja linkittävät siihen vastausten luomisen yhteydessä.

Myös: Lähdeosuus, Lainausaste

Vastausosuus mittaa brändisi läsnäoloa AI:n tuottamassa vastauksen tekstissä riippumatta siitä, mainitaanko sinua lähteenä.

Myös: Vastausosuus, Mainintaosuus

Näkyvyyden nopeus mittaa AI-näkyvyysmittareidesi muutosta ajan kuluessa.

Myös: Näkyvyystrendi, Kasvuvauhti

Suosittelun vauhti seuraa, suositellaanko brändiäsi enemmän tai vähemmän usein ajan kuluessa.

Myös: AI-mieltymystrendi

Persoona-AI-kohdistus mittaa, suositellaanko brändiäsi oikeille yleisöille.

Myös: Yleisökohdistus, ICP-AI-sopivuus

Brändin antelias pistemäärä mittaa, kuinka monta brändiä AI-alusta tyypillisesti sisältää vastatessaan suosittelukyselyihin.

Myös: Alustan bränditiheys, Mainintakapasiteetti

Tekoälyvaikutelma syntyy joka kerta, kun brändisi ilmestyy tekoälyn tuottamassa vastauksessa käyttäjän kyselyyn.

Noutoaste mittaa prosenttiosuutta siitä, kuinka usein tekoälyjärjestelmät noutavat sisältöäsi käyttäen Retrieval-Augmented Generation (RAG) -menetelmää, kun käyttäjät esittävät brändiisi tai kategoriaasi liittyviä kysymyksiä.

Kyselyjen levittäytyminen viittaa taustakyselyihin, joita tekoälyjärjestelmät luovat sisäisesti kerätäkseen kattavaa tietoa yhteen käyttäjän kysymykseen.

Narratiivin hallintapisteet mittaavat sitä, missä määrin brändi vaikuttaa siihen, mitä tekoäly siitä sanoo – vertaillen tekoälyn todellista narratiivia brändistäsi suunniteltuun brändiviestintääsi.

Persona-resonanssipisteet mittaavat, kuinka tehokkaasti tekoäly yhdistää brändisi tiettyihin ostajapersooniin, kun nämä persoonat esittävät tuotteisiisi tai palveluihisi liittyviä kysymyksiä.

Tekoälyn maineen indeksi (ARI) on 0–100 pistemäärä siitä, miten tekoälymallit kuvailevat ja suosittelevat brändiä, yhdistäen sentimentin, suositusten osuuden, lähteiden laadun, johdonmukaisuuden ja vakauden.

Myös: ARI, Tekoälyn mainepistemäärä

Kaksikielisyysrangaistus on ero siinä, miten tekoäly arvioi brändiä sen kotikielellä verrattuna englantiin, vaihdellen -7,6 pisteestä (rangaistu kotimaassa) +23,1 pisteeseen (boostattu kotimaassa) Rankfor Index 2026 -tutkimuksessa.

Myös: Kotikielen tekoälykuilu, Kieltenvälinen ARI-delta

Taajuus, jolla tekoäly mainitsee brändisi vastatessaan asiaankuuluviin kyselyihin.

Myös: Mainintatiheys, Tekoälyn muistamistaajuus

Kategoriomistusindeksi (COI) mittaa, kuinka perusteellisesti yksi brändi hallitsee kategoriansa ostoaikeisiin liittyviä kysymyksiä tekoälyn suosituksissa, asteikolla 0 (poissa) 1:een (omistaa jokaisen kysymyksen).

Myös: COI, kategoriomistus

Mittaa, kuinka luotettavasti tekoäly antaa saman vastauksen, kun sille esitetään sama kysymys useita kertoja.

Myös: Vastausten johdonmukaisuus, Vastausten luotettavuus

Pitkän hännän viittaukset ovat laaja joukko matalan esiintymistiheyden verkkotunnuksia, joita tekoäly käyttää vastausten perustana, noudattaen Zipfin jakaumaa, jossa n:nneksi sijoitettu lähde saa noin 1/n^0.85 viittauksista.

Myös: Viittausten pitkä häntä, Zipfin viittausjakauma, Tekoälyn linkkitalouden pitkä häntä

Mittaa, käyttääkö tekoäly samoja puheenaiheita ja narratiivista rakennetta useissa vastauksissa.

Myös: Sisällön samankaltaisuus, Narratiivinen johdonmukaisuus