RAG
Also known as: Retrieval-Augmented Generation
RAG (Retrieval-Augmented Generation) on tekniikka, jossa AI-mallit hakevat relevantteja dokumentteja tai tietoja ennen vastausten luomista.
Täydellinen Selitys
RAG (Retrieval-Augmented Generation) on tekniikka, jossa AI-mallit hakevat relevantteja dokumentteja tai tietoja ennen vastausten luomista. Sen sijaan, että luottaisivat vain harjoitustietoihin, RAG-käytössä olevat järjestelmät (kuten Perplexity, Google AI Overviews ja yrityksen chatbot-järjestelmät) hakevat ajantasaista tietoa indeksoiduista lähteistä. Brändien osalta tämä tarkoittaa, että sisältösi voidaan "hakea" ja lainata reaaliaikaisissa AI-vastauksissa, vaikka se olisi julkaistu sen jälkeen, kun malli koulutettiin.
Esimerkki
Kun Perplexity vastaa kysymykseen tuotteestasi, se hakee ja lainaa verkkosivulosi sisältöä reaaliajassa RAG:n kautta, vaikka sisältö olisi julkaistu eilen.
Liittyvät Termit
Syväsukellus
AI-näkyvyyden tila
Opi, miten AI-näkyvyys toimii, mitkä mittarit ovat tärkeitä ja miten brändit siirtyvät näkymättömyydestä suositelluiksi.