Nous avons interrogé l’IA à propos de 264 entreprises européennes.
Pour la moitié d’entre elles, elle invente des choses.

Peec AI showed that it does. Jan Ehrlinspiel published the study on 11 August 2026, and every invented name in it was a real English word.

Ce travail est indépendant. Il cite leur étude comme raison de la demande.

Poison Inc. Freedom Inc. Misery Inc. Aucune d’elles n’existe, donc l’IA n’a rien à décrire sauf le mot.

Nous avons ensuite noté ses réponses sur une échelle créée par 1 800 personnes : 13 915 mots anglais, chacun noté de 1 pour le mot le plus désagréable à 9 pour le plus agréable. Murder est proche de 1. Vacation est proche de 9. Des mots ordinaires comme door et engine sont autour de 5.

3,1 points n’est pas une erreur d’arrondi. C’est la différence entre la note que l’échelle donne à « funeral » et celle qu’elle donne à « holiday ». Même entreprise fictive, même question, nom différent.

For every name we built a twin one letter away.

Poison Inc. and Poisom Inc.   Freedom Inc. and Freedon Inc.

They sound almost identical. Only one is a word.

Le sens oriente donc la réponse. Changez une lettre et la plupart de l'effet disparaît, même si quinze noms n'ont pas suffi pour déterminer l'origine du reste.

Trucizna signifie poison. Nous avons posé des questions en anglais sur Trucizna Inc.

Si le nom de votre entreprise signifie quelque chose dans votre propre langue, l’un de ces assistants le comprend et l’autre non. C’est votre acheteur qui choisit lequel.

Pour chaque entreprise, nous avons vérifié une chose qui a une bonne réponse : est-ce que l’IA place l’entreprise dans le secteur où elle opère vraiment ? Nous avons pris le secteur selon les propres données du FT, et nous avons accepté tout mot assez proche.

Ce ne sont pas des entreprises obscures. Ce sont les entreprises à la croissance la plus rapide du continent, avec de vrais revenus et de vrais employés. n = 175

• right industry in 90% of answers or more
• right industry in 50% to 89% of answers
• bonne industrie dans moins de la moitié des réponses

Split the same 175 companies by what they sell. Software companies land in the right industry in 86% of answers. Every other sector averages 64%, and a third of those companies land right in fewer than half.

Sector taken from the FT's own record. The full table for all 175 companies is published with the data.

Eight of the 175, from the company no answer places right to the one every answer does.

In the same 8,250 answers we counted two things: how often an assistant puts the company in the wrong industry, and how often it admits it has not heard of the company.

Clever est une entreprise danoise d'énergie. Les trois assistants la décrivent de façon fluide et assurée. Deux d'entre eux lisent le mot anglais « clever » et devinent à partir de là. Rien dans la réponse n'indique au lecteur lequel est lequel.

This counts whether an assistant flags its own uncertainty. Claude is the least accurate of the three here. It is also the only one that tells you.

puts the company in the wrong industry

says it does not know the company

1. 9 600 réponses. 3 assistants, dernière version de chacun, août 2026. Recherche web désactivée, donc rien n’a été consulté pendant les réponses.
2. Chaque réponse demandait dix descriptions en un mot plus un fait précis. Chaque mot a été évalué selon Warriner, Kuperman et Brysbaert (2013), la même échelle de 13 915 mots utilisée dans l’étude Peec.
3. Chaque entreprise a été interrogée environ dix fois, car une seule réponse d’IA change toute seule. Nous avons mesuré ce changement : 0,28 point sur l’échelle de 1 à 9.
4. Zéro appel échoué sur 9 600. Un appel échoué est enregistré comme un échec, jamais comme une réponse vide, car compter un échec comme « aucun résultat » est la façon dont des erreurs de mesure sont publiées.

Ce que cela ne peut pas vous dire : si une réponse d’IA est vraie dans le détail, comment tout cela fonctionne avec la recherche web activée, ou si cela reste valable en dehors des 21 marchés et 3 assistants testés.

Les données, le code et la liste complète des entreprises sont ouverts.

doi.org/10.5281/zenodo.21904654CC BY 4.0