Abbiamo chiesto all’AI informazioni su 264 aziende europee.
Per la metà di queste si inventa le cose.

Peec AI showed that it does. Jan Ehrlinspiel published the study on 11 August 2026, and every invented name in it was a real English word.

Questo lavoro è indipendente. Cita il loro studio come motivo della richiesta.

Poison Inc. Freedom Inc. Misery Inc. Nessuna di queste esiste, quindi l’AI non ha niente da descrivere tranne la parola stessa.

Abbiamo poi valutato le sue risposte usando una scala creata da 1.800 persone: 13.915 parole inglesi, ognuna valutata da 1 per la parola più spiacevole a 9 per la più piacevole. Murder è vicino a 1. Vacation è vicino a 9. Parole comuni come door e engine stanno intorno a 5.

3,1 punti non sono un errore di arrotondamento. È la distanza tra come la scala valuta "funerale" e come valuta "vacanza". Stessa azienda inventata, stessa domanda, nome diverso.

For every name we built a twin one letter away.

Poison Inc. and Poisom Inc.   Freedom Inc. and Freedon Inc.

They sound almost identical. Only one is a word.

Quindi il significato guida la risposta. Cambiando una lettera la maggior parte dell'effetto svanisce, anche se quindici nomi non sono bastati a chiarire a cosa sia dovuto il resto.

Trucizna significa veleno. Abbiamo chiesto in inglese di Trucizna Inc.

Se il nome della tua azienda significa qualcosa nella tua lingua, uno di questi assistenti lo capisce e uno no. Il tuo cliente sceglie quale.

Per ogni azienda abbiamo controllato una cosa che ha una risposta giusta: l’AI la mette davvero nel settore in cui opera? Abbiamo preso il settore dal registro del FT e abbiamo accettato qualsiasi parola abbastanza vicina.

Queste non sono aziende sconosciute. Sono le aziende in più rapida crescita del continente, con veri ricavi e veri dipendenti. n = 175

• right industry in 90% of answers or more
• right industry in 50% to 89% of answers
• settore giusto in meno della metà delle risposte

Split the same 175 companies by what they sell. Software companies land in the right industry in 86% of answers. Every other sector averages 64%, and a third of those companies land right in fewer than half.

Sector taken from the FT's own record. The full table for all 175 companies is published with the data.

Eight of the 175, from the company no answer places right to the one every answer does.

In the same 8,250 answers we counted two things: how often an assistant puts the company in the wrong industry, and how often it admits it has not heard of the company.

Clever è un'azienda danese nel settore dell'energia. Tutti e tre gli assistenti la descrivono in modo fluente e sicuro. Due di loro leggono la parola inglese "clever" e fanno delle ipotesi partendo da lì. Niente nella risposta dice al lettore quale sia quale.

This counts whether an assistant flags its own uncertainty. Claude is the least accurate of the three here. It is also the only one that tells you.

puts the company in the wrong industry

says it does not know the company

1. 9.600 risposte. 3 assistenti, ultima versione di ciascuno, agosto 2026. Ricerca web disattivata, quindi niente è stato cercato durante le risposte.
2. Ogni risposta richiedeva dieci descrizioni di una sola parola più un fatto specifico. Ogni parola è stata valutata secondo Warriner, Kuperman e Brysbaert (2013), la stessa scala di 13.915 parole usata nello studio Peec.
3. Ogni azienda è stata intervistata circa dieci volte, perché una singola risposta AI cambia da sola. Abbiamo misurato questo cambiamento: 0,28 punti sulla scala da 1 a 9.
4. Zero chiamate fallite su 9.600. Una chiamata fallita viene registrata come fallimento, mai come risposta vuota, perché considerare un fallimento come 'nessun risultato' è il modo in cui vengono pubblicati artefatti di misurazione.

Cosa questo non può dirti: se una risposta AI è vera nei dettagli, come si comporta tutto questo con la ricerca web attiva, o se vale al di fuori dei 21 mercati e dei 3 assistenti testati.

Dati, codice e l'elenco completo delle aziende sono aperti.

doi.org/10.5281/zenodo.21904654CC BY 4.0