RAG
Also known as: Retrieval-Augmented Generation
RAG (Retrieval-Augmented Generation) è una tecnica dove i modelli di IA recuperano documenti o dati rilevanti prima di generare risposte.
Spiegazione Completa
RAG (Retrieval-Augmented Generation) è una tecnica dove i modelli di IA recuperano documenti o dati rilevanti prima di generare risposte. Invece di fare affidamento solo sui dati di addestramento, i sistemi abilitati RAG (come Perplexity, Google AI Overviews e chatbot aziendali) recuperano informazioni attuali da fonti indicizzate. Per i marchi, questo significa che il tuo contenuto può essere "recuperato" e citato in risposte dell'IA in tempo reale, anche se è stato pubblicato dopo l'addestramento del modello.
Esempio
Quando Perplexity risponde a una domanda sul tuo prodotto, recupera e cita il tuo contenuto della pagina web in tempo reale tramite RAG, anche se quel contenuto è stato pubblicato ieri.
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