RAG
Also known as: Retrieval-Augmented Generation
RAG (Retrieval-Augmented Generation) to technika, w której modele AI pobierają istotne dokumenty lub dane przed generowaniem odpowiedzi.
Pełne Wyjaśnienie
RAG (Retrieval-Augmented Generation) to technika, w której modele AI pobierają istotne dokumenty lub dane przed generowaniem odpowiedzi. Zamiast polegać wyłącznie na danych treningowych, systemy z obsługą RAG (takie jak Perplexity, Google AI Overviews i biznesowe chatboty) pobierają bieżące informacje z indeksowanych źródeł. Dla marek oznacza to, że Twoja treść może być "pobrana" i cytowana w odpowiedziach AI w czasie rzeczywistym, nawet jeśli została opublikowana po przeszkoleniu modelu.
Przykład
Gdy Perplexity odpowiada na pytanie o Twój produkt, pobiera i cytuje Twoją zawartość strony internetowej w czasie rzeczywistym poprzez RAG, nawet jeśli ta treść została opublikowana wczoraj.
Powiązane Terminy
Pogłębiona analiza
Stan widoczności AI
Dowiedz się, jak działa widoczność AI, jakie metryki mają znaczenie i jak marka z niewidocznej staje się rekomendowaną.