RAG
Also known as: Retrieval-Augmented Generation
RAG (Retrieval-Augmented Generation) to technika, w której modele AI pobierają istotne dokumenty lub dane przed generowaniem odpowiedzi.
Pełne Wyjaśnienie
RAG (Retrieval-Augmented Generation) to technika, w której modele AI pobierają istotne dokumenty lub dane przed generowaniem odpowiedzi. Zamiast polegać wyłącznie na danych treningowych, systemy z obsługą RAG (takie jak Perplexity, Google AI Overviews i biznesowe chatboty) pobierają bieżące informacje z indeksowanych źródeł. Dla marek oznacza to, że Twoja treść może być "pobrana" i cytowana w odpowiedziach AI w czasie rzeczywistym, nawet jeśli została opublikowana po przeszkoleniu modelu.
Przykład
Gdy Perplexity odpowiada na pytanie o Twój produkt, pobiera i cytuje Twoją zawartość strony internetowej w czasie rzeczywistym poprzez RAG, nawet jeśli ta treść została opublikowana wczoraj.
Powiązane Terminy
Deep Dive
The State of AI Visibility
Learn how AI visibility works, what metrics matter, and how brands go from invisible to recommended.