PASOR
Also known as: Plattformsstabilitetspoäng
PASOR (Platform-Adjusted Stability of Recommendations) är ett forskningsmått som mäter hur konsekvent en AI-plattform rekommenderar varumärken över flera frågor.
Fullständig Förklaring
PASOR (Platform-Adjusted Stability of Recommendations) är ett forskningsmått som mäter hur konsekvent en AI-plattform rekommenderar varumärken över flera frågor. Det redogör för plattformsspecifikt beteende (som GPT:s varumärkesovilja kontra Gemini:s varumärkesrörighet) för att ge ett normaliserat stabilitetspoäng. Grok visar 77% PASOR (mest tillförlitlig), medan GPT-5.2 visar endast 30% PASOR.
Forskningsinsikt
Vår forskning Stabilitetsanalys över modeller fann: Stabilitet: Grok 77 %, GPT-5.2 30 %
Läs hela forskningenRelaterade Termer
Djupdykning
Läget för AI-synlighet
Lär dig hur AI-synlighet fungerar, vilka mätvärden som är viktiga och hur varumärken går från att vara osynliga till att bli rekommenderade.