RAG
Also known as: Retrieval-Augmented Generation
RAG (Retrieval-Augmented Generation) är en teknik där AI-modeller hämtar relevanta dokument eller data före svarsgenerering.
Fullständig Förklaring
RAG (Retrieval-Augmented Generation) är en teknik där AI-modeller hämtar relevanta dokument eller data före svarsgenerering. Istället för att bara förlita sig på träningsdata hämtar RAG-aktiverade system (som Perplexity, Google AI Overviews och företagschattobots) aktuell information från indexerade källor. För varumärken betyder detta att ditt innehål kan "hämtas" och citeras i realtids-AI-svar, även om det publicerades efter att modellen tränade.
Exempel
När Perplexity besvarar en fråga om din produkt hämtar och citerar den din webbsidas innehål i realtid via RAG, även om innehållet publicerades igår.
Relaterade Termer
Djupdykning
Läget för AI-synlighet
Lär dig hur AI-synlighet fungerar, vilka mätvärden som är viktiga och hur varumärken går från att vara osynliga till att bli rekommenderade.