RAG
Also known as: Retrieval-Augmented Generation
RAG (Retrieval-Augmented Generation) er en teknik, hvor AI-modeller henter relevante dokumenter eller data, før de genererer svar.
Fuld Forklaring
RAG (Retrieval-Augmented Generation) er en teknik, hvor AI-modeller henter relevante dokumenter eller data, før de genererer svar. I stedet for kun at stole på træningsdata henter RAG-aktiverede systemer (som Perplexity, Google AI Overviews og virksomhedschatbots) aktuel information fra indekserede kilder. For brands betyder det, at dit indhold kan blive "hentet" og citeret i realtids AI-svar, selv hvis det blev offentliggjort efter modellens træning.
Eksempel
Når Perplexity besvarer et spørgsmål om dit produkt, henter det og citerer dit websted-indhold i realtid via RAG, selv om det indhold blev offentliggjort igår.
Relaterede Termer
Dyk dybere
Status for AI-synlighed
Lær, hvordan AI-synlighed fungerer, hvilke metrikker der betyder noget, og hvordan brands går fra at være usynlige til at blive anbefalet.