RAG
Also known as: Retrieval-Augmented Generation
RAG (Retrieval-Augmented Generation) er en teknik, hvor AI-modeller henter relevante dokumenter eller data, før de genererer svar.
Fuld Forklaring
RAG (Retrieval-Augmented Generation) er en teknik, hvor AI-modeller henter relevante dokumenter eller data, før de genererer svar. I stedet for kun at stole på træningsdata henter RAG-aktiverede systemer (som Perplexity, Google AI Overviews og virksomhedschatbots) aktuel information fra indekserede kilder. For brands betyder det, at dit indhold kan blive "hentet" og citeret i realtids AI-svar, selv hvis det blev offentliggjort efter modellens træning.
Eksempel
Når Perplexity besvarer et spørgsmål om dit produkt, henter det og citerer dit websted-indhold i realtid via RAG, selv om det indhold blev offentliggjort igår.
Relaterede Termer
Deep Dive
The State of AI Visibility
Learn how AI visibility works, what metrics matter, and how brands go from invisible to recommended.