Rankfor.AI Forschung · August 2026

Man könnte annehmen, dass KI-Assistenten die gleichen Quellen lesen.
Das tun sie nicht.

119.055 Zitate aus 78 Produktions-Scans von 44 Marken, in 16 Sprachen, von 13 July 2026 bis 12 August 2026.

GeminiChatGPTGrok

Live-Kundenscans. Marken sind anonymisiert und der Korpus ist zusammengefasst, daher wird hier kein Unternehmen genannt.

Woher kommen die Antworten?

Das meiste, was KI über eine Marke zitiert, stammt von der Firmenwebsite von jemandem.

Sortiere jede Quelle in 6 Gruppen. Unternehmensseiten, sowohl die eigenen als auch die anderer Firmen, machen 44.71% aus. Redaktionelle Medien, nationale und regionale Nachrichten, Fach- und Verbraucherpresse, Blogs und Pressemitteilungen zusammen machen 20.95% aus.

Nationale Nachrichten, die Kategorie, an der ein Kommunikationsbudget normalerweise gemessen wird, machen 0.77% der Nennungen aus.

Einige wenige lange Scans ziehen den Durchschnitt von 20.95% nach oben. Die mittlere Marke bekommt 11.31% ihrer Erwähnungen aus der Presse. Die mittlere Hälfte liegt zwischen 8.56% und 21.9%.

  • Company websites44.71%
  • Editorial media20.95%
  • Directories and databases12.95%
  • Reviews, forums, social, video11.39%
  • Reference and research6.99%
  • SEO filler and residue3.01%

Ranglisten, die „besten X“-Seiten, machen 8.05% aller Zitate aus. 99.6% davon stammen von einer dritten Partei, die kein eigenes Interesse am Ergebnis hat.

Spielt der Assistent eine Rolle?

Der Assistent, den Ihr Käufer öffnet, entscheidet, ob Ihre Presseberichterstattung zählt.

Wir haben 19 Marken im selben Monat sowohl auf Gemini als auch auf ChatGPT geprüft, daher kann die Markenauswahl den Unterschied nicht erklären.

Gemini hat in 21.06% der Fälle auf redaktionelle Medien zurückgegriffen. ChatGPT hat das in 11.03% der Fälle getan. Gemini lag bei 17 dieser 19 Marken höher.

Mittlere Lücke 10.51 Punkte, p < 0.001. Die Abdeckung hat sich nicht verändert und kein Outlet wurde besser. Die Modelle lesen unterschiedliche Dinge.

Wir sehen die gleiche Richtung für Gemini gegen Grok bei 10 Marken, 24.89% zu 16.93%, p = 0.006. Grok gegen ChatGPT ist nicht in der Aussage: p = 0.055 bei 8 Marken.

0%20%40%60%GeminiChatGPT

Jede Zeile steht für eine Marke. Sie zeigt den Medienanteil der Erwähnungen auf jedem Assistenten. Grün zeigt, wo Gemini höher ist.

Woher kommt Kritik?

Fast alles Wichtige, was eine KI über eine Marke sagt, stammt aus dem Journalismus.

Wir markieren die Stimmung nur, wenn die Antwort die Quelle bespricht. Das war bei 24.816 Zitaten der Fall. Teilt man die negativen nach Quelle auf, wird der Unterschied deutlich.

Medien machen 20.95% des Korpus aus und 42.03% von allem Negativen darin, etwa doppelt so viel wie ihr Anteil.

Das Überarbeiten Ihrer eigenen Seiten ändert Material, das zu 0.62% negativ ist. Die Seiten, die eine Antwort kritisch machen, gehören jemand anderem.

Anteil der Zitate mit negativer Stimmung

National news39.37%
Forums18.33%
Trade press14.29%
Regional news13.25%
Blogs7.11%
Consumer press6.11%
Review sites2.21%
Press releases0.88%
Company websites0.62%

Was passiert in anderen Sprachen?

Fragen Sie in einer anderen Sprache und das Modell zitiert ein anderes Pressekorps.

Englisch ist 49.3% der Zitate; der Rest sind 50.7% und verteilt sich auf 16 Sprachen. Lokale Antworten stützen sich stärker auf Medien: Polnisch 28.99%, Estnisch 27.37%, Englisch 17.71%.

Verglichen innerhalb der Marke bei 26 Marken mit genug von beiden, ist der lokale Anteil bei 19 von ihnen höher, p = 0.002.

Für dieselbe Marke im selben Scan überschneiden sich die in Englisch genannten Outlets und die in der Landessprache genannten Outlets zu 20.7% im Median.

Die Gewichtung nach Volumen zeigt das Gegenteil. 75.51% der nicht-englischen Mediennennungen landen auf einer Domain, die auch in den englischen Antworten vorkommt. An der Spitze jeder Liste steht eine lokale Seite. Der Großteil des Volumens ist gemeinsam. Rechnen Sie mit beiden Zahlen.

Reichweite polnischer Medien nach Marke, 9 Marken

wirtualnemedia.pl8 of 9
press.pl7 of 9
proto.pl6 of 9
rp.pl6 of 9
mycompanypolska.pl6 of 9
pap.pl6 of 9
aboutmarketing.pl6 of 9

Wie viele der 9 polnischsprachigen Marken zitieren jedes Medium. Fach- und PR-Presse liegen vor den großen Verbrauchermagazinen.

Wie die Frage die Antwort verändert

Ein Prompt, der um eine Empfehlung bittet, liest die Presse häufiger als ein Prompt, der einen Namen überprüft.

Answer Trail führt zwei Wellen in einer Sitzung durch. Welle 1 fragt, was der Markt empfiehlt. Welle 2 prüft, ob jede genannte Marke standhält. Gleicher Durchlauf, gleiche Engine, gleicher Tag, gleicher Klassifikator. Nur die Frage ändert sich.

Getragen von Grok, 78 Durchläufe bei p = 0.002. Gleiche Richtung und ein größerer Abstand bei Gemini, 37 Durchläufe bei p = 0.084. Wir haben ChatGPT bei 10 Durchläufen nicht getestet. Dies sind Kaltakquise-Überprüfungen bei Unternehmen, zu denen wir keine Beziehung haben. Wir hashen die Betreffzeilen bei der Erfassung und schreiben sie nie in eine Tabelle.

Medienanteil der Quellen, die in jeder Welle genannt wurden, Mittelwert über 125 gepaarte Durchläufe

25.97%Welle 1, was empfehlen Sie
20.97%Welle 2, hält diese Marke stand

Welle 1 war in 72 von 125 Durchläufen bei 75 Marken höher. Der mittlere Abstand beträgt 2.86 Punkte, p < 0.001.

Wer dominiert die Zitate?

Es gibt keine Auswahlliste. Die Spitze der Liste bewegt sich kaum.

Die 50 größten Domains halten hier 26.21% der Erwähnungen. In unserem veröffentlichten Mai-Index, der drei Monate früher mit 66 verschiedenen Marken und anderen Modellen erstellt wurde, hielten die 50 größten 24.5%.

80.82%genau für eine Marke zitiertIndex-Korpus, 11.681 Domains
80.12%genau für ein Thema zitiertAntwortpfad, 3.285 Domains

Hinter diesem stabilen Kopf besteht das Korpus fast nur aus Einzelstücken. Die beiden Instrumente liegen bei Markensets, die nichts gemeinsam haben, weniger als einen Punkt auseinander. Die Konzentration kommt daher, wie die Modelle ihre Quellen wählen.

Quellen nach Markenreichweite, 44 Marken

wikipedia.org39 of 44
youtube.com38 of 44
reddit.com37 of 44
trustpilot.com34 of 44
indeed.com34 of 44
tracxn.com33 of 44
pitchbook.com32 of 44
forbes.com25 of 44

Die Standard-Leseliste für eine B2B-Marke besteht aus einer Enzyklopädie, einer Videoseite, einem Forum, zwei Bewertungsseiten und zwei Finanzierungsdatenbanken. Das erste Nachrichtenportal erscheint auf Platz 8.

Was man damit tun kann

Beide Schlussfolgerungen hängen davon ab, wo man hinschaut.

Wenn Sie eine Marke führen

Eine KI-Sichtbarkeitszahl ohne Modellname ist ein unvollständiger Satz. Die gleiche Berichterstattung ist in einem Assistenten etwa doppelt so viel wert wie in einem anderen.

Wenn Sie eine KI-Antwort lesen

Die meisten Einträge auf der Leseliste sind Unternehmensseiten und 20.95% davon sind Presseartikel. Was Sie bekommen, hängt davon ab, welchen Assistenten Sie geöffnet haben und in welcher Sprache Sie gefragt haben.

Methode

Wie dies gemessen wurde und was es Ihnen nicht sagen kann

  1. Wir haben 119.055 Zitate aus 78 Produktions-Scans von 44 Marken gezählt, vom 13 July 2026 bis 12 August 2026, in 16 Sprachen. Gemini hat 46 dieser Scans durchgeführt, ChatGPT 20, Grok 11 und Claude 1.
  2. Quellenarten stammen von einem 24-Werte-Klassifizierer. Medien bedeutet nationale Nachrichten, regionale Nachrichten, Fachpresse, Verbraucherpresse, Blogs und Pressemitteilungen zusammen. Domains werden auf die registrierbare Domain aufgelöst, und die Selbstnennungen einer Marke werden aus jedem Ranking entfernt.
  3. Engine- und Sprachvergleiche werden innerhalb einer Marke gepaart und mit einem Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test geprüft. Ein ungepaarter Vergleich über dieses Korpus hinweg wäre das Lesen des Markenmixes, weil die Modelle nicht auf denselben Markensets gelaufen sind.
  4. Marken sind anonymisiert und das Korpus ist zusammengefasst. Kein Kunde wird genannt, und jede in dieser Präsentation genannte Domain wird für mindestens 3 verschiedene Marken angegeben.

Was es Ihnen nicht sagen kann: ein Ranking nach Ländern, weil das Länderfeld bei 12.8% der 39 Marken, die manuell mit ihrem echten Hauptsitz abgeglichen wurden, falsch war; ein Ranking nach Branchen, weil nur 3 von 10 Branchen-Buckets mindestens 5 Marken erreichen. Sprache hat eine Abdeckung von 100% und ist die Achse, die funktioniert hat. Der einzelne Claude-Scan ist aus allen Aussagen zu den Engines ausgeschlossen.

Die Stichprobe ist auf B2B-Software und -Dienstleistungen ausgerichtet, daher würde eine Markterhebung anders ausfallen. Jede Zahl auf diesen Folien wird zum Zeitpunkt der Erstellung aus der Ergebnisdatei der Studie berechnet.

Probieren Sie es jetzt aus

Sehen Sie, was KI über Ihre Marke zitiert.

Die gleiche Überprüfung, die wir bei 44 Marken durchgeführt haben, dauert etwa eine Minute, um sie bei Ihrer durchzuführen.

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