Tehniline Terminoloogia

Semantiline optimeerimine hõlmab sisu struktureerimist selgete suhete, üksuste ja kontekstiga, mida AI mudelid saavad mõista ja õigesti tõlgendada.

Teadmusgraafik on viis, kuidas AI mudelid korraldavad ja ühendavad teavet üksuste (brändid, tooted, mõisted) ja nende suhete kohta.

RAG (Otsingutugevdatud Genereerimine) on tehnika, kus AI mudelid otsivad asjakohaseid dokumente või andmeid enne vastuste genereerimist.

Also: Otsingutugevdatud Genereerimine

AI kraapimise on metoodika, kus tööriistad esitavad automaatselt päringuid AI mudelitele ja koguvad vastuseid, et jälgida brändi mainimisi, meeleolu ja positsioneerimist.

Also: Vastuse kraapimine, AI seire

Soolist eelarvamust AI-s viitab dokumenteeritud nähtusele, kus AI mudelid soovitavad erinevaid brände sõltuvalt sellest, kuidas päringut soole raamistatud.

Also: Soole lukustatud brändid, AI soo kategooriseerimine

Ontoloogia klaster on semantiliselt seotud teemade, märksõnade ja mõistete kogum, mida AI mudelid grupeerivad teie brändi mõistmisel.

Platvormi eelistuste mustrid kirjeldavad, kuidas erinevatel AI platvormidel on erinevad eelarvamused selles, kuidas nad brände soovitavad.

Also: AI platvormi käitumine, Mudeli eelarvamuste mustrid

Kategooria väravavahtimine toimub siis, kui AI on õppinud seostama brände ainult konkreetsete kategooriatega, välistades neid külgnevatest või laiemates kategooriates.

Also: AI kategooria eelarvamus, Süsteemne välistamine

Manused on teksti, piltide või muude andmete numbrilised esitused, mis jäädvustavad semantilise tähenduse formaadis, mida AI-süsteemid saavad matemaatiliselt töödelda.

Vektorotsing on tehnoloogia, mida AI-süsteemid kasutavad semantiliselt sarnase sisu leidmiseks isegi siis, kui päringu ja dokumendi vahel puuduvad täpsed märksõna vasted.

Semantiline otsing on lähenemine teabe hankimisele, mis mõistab päringu taga olevat tähendust ja kavatsust, selle asemel et lihtsalt märksõnu sobitada.

Kontekstiaken on maksimaalne teksti hulk, mida suur keelemudel saab ühe interaktsiooni käigus töödelda.

Token on väikseim tekstiosa, mida AI-mudel töötleb. Keskmiselt võrdub üks token umbes kolmveerandiga sõnast inglise keeles, mis tähendab, et 1000-sõnaline artikkel sisaldab umbes 1333 tokenit.

Temperatuur on AI-mudeli seade, mis kontrollib genereeritud vastuste juhuslikkust ja loovust.

Peenhäälestus on olemasoleva suure keelemudeli treenimise protsess spetsialiseeritud andmekogumil, et parandada selle jõudlust konkreetses valdkonnas või konkreetse ülesande jaoks.

RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) on treeningtehnika, mida kasutatakse AI-mudelitele õpetamiseks, milliseid vastuseid inimesed eelistavad.

Also: Reinforcement Learning from Human Feedback

Skeemimärgistus AI jaoks viitab struktureeritud andmekoodi (tavaliselt JSON-LD) kasutamisele teie veebisaidil, et aidata AI-süsteemidel tuvastada ja mõista teie brändi, tooteid, ekspertiisi ja seoseid.

Also: Structured Data for AI, AI-Optimized Schema

Üksuse tuvastamine (tuntud ka kui nimega üksuse tuvastamine ehk NER) on AI võimekus tuvastada ja eristada tekstis konkreetseid brände, tooteid, inimesi, organisatsioone ja kontseptsioone.

Also: Named Entity Recognition, NER