Kluczowe ustalenia
- Ankieta na sali w Warszawie: Google Search 50%, Gemini 25%, ChatGPT 17%; 75% zaczyna wewnątrz ekosystemu Google
- Podczas wydarzeń w krajach bałtyckich wyniki układają się inaczej: 48% najpierw otwiera platformę AI, a sam ChatGPT zdobywa 36%
- YouTube to jedyne medium, w którym pojawia się każda z 46 badanych marek; odpowiada ono za 36,6% cytowań z grupy TOP 20
- To samo pytanie, 54 uruchomienia: Grycan wymieniony w 46, Algida w 36; jeden zrzut ekranu niczego nie dowodzi
- Portale rekrutacyjne odpowiadają za 9,3% silnika cytowań marki Algida; w przypadku Grycana ten udział wynosi zero
Wyniki ankiety na żywo i dane z badania z naszej sesji w Warszawie 11 czerwca 2026, plus trzy wnioski, które zaskoczyły salę pełną marketerów.
11 czerwca 2026 poprowadziliśmy "The Discovery Shift" w Venture Café Warsaw (CIC). Jedna ankieta na żywo, dane z naszego badania AI Brand Index Polska 2026 (46 marek, 17 891 cytowań, 1 907 unikalnych domen źródłowych) oraz pierwsza publiczna prezentacja naszego głosowego konsultanta AI. Ten artykuł zachowuje trzy wnioski, które wywołały na sali najsilniejszą reakcję.
Wniosek 1: Polska zaczyna od Google. Nawet jej ulubione AI należy do Google.
Przed prelekcją zadaliśmy sali jedno pytanie: kiedy ostatnio szukałeś produktu lub usługi, od czego zacząłeś?
Wynik: Google Search 50%, Gemini 25%, ChatGPT 17%, Perplexity 4%, Claude 4%.
Przeczytaj dwie górne pozycje razem: 75% sali zaczyna wewnątrz ekosystemu Google. Połowa polskich marketerów zapytanych na sali przeszła już do asystenta AI, a asystent, który wybrali, to należący do Google Gemini, przed ChatGPT.
Ta sama ankieta na naszych wydarzeniach bałtyckich układa się inaczej: 51% wciąż zaczyna od Google, podczas gdy 48% najpierw otwiera platformę AI, przy czym sam ChatGPT zbiera 36%. Polska i kraje bałtyckie zmierzają do tego samego celu dwiema różnymi drogami. Jeśli twoim rynkiem jest Polska, twoja praca nad widocznością w AI przechodzi przez powierzchnie Google (AI Overviews, AI Mode, grounding Gemini) bardziej niż gdziekolwiek indziej w regionie.
Jedna uwaga dla uczciwości: to ankieta z podniesionymi rękami na sali, przydatna jako sygnał z pola. Dane z badania poniżej to część zmierzona.
Wniosek 2: Jeden zrzut ekranu niczego nie dowodzi. Pięćdziesiąt cztery uruchomienia dowodzą wzorca.
Większość firm wciąż sprawdza swoją widoczność w AI, pytając raz ChatGPT i wklejając zrzut ekranu do prezentacji dla zarządu. Nazywamy to testem zrzutu ekranu i daje on przeciwne wnioski w odstępie pięciu minut.
Rozwiązaniem jest liczenie. Zadaliśmy to samo pytanie o lody 54 razy w trzech modelach AI. Grycan pojawił się w 46 z 54 uruchomień. Algida pojawiła się w 36. Dwa różne zrzuty ekranu z tych uruchomień opowiedziałyby dwie przeciwne historie i obie byłyby "prawdziwe" w dniu, w którym je zrobiono.
Zasada, którą stosujemy: pięć uruchomień, żeby sprawdzić, czy w ogóle istniejesz w głowie AI, piętnaście, żeby wiedzieć, kogo AI faktycznie promuje, czterdzieści, kiedy zarząd potrzebuje obronić liczbę. Możesz to zrobić sam w arkuszu kalkulacyjnym albo za pomocą naszego darmowego Dice Roller.
Wniosek 3: Dwie marki, ta sama zamrażarka, bardzo różne silniki
AI buduje swój obraz marki z części: źródeł, które cytuje, opisując cię. Otworzyliśmy dwa silniki reputacji obok siebie, na podstawie danych o markach z Polska 2026.
Grycan (ARI 80,2) działa na gęstej warstwie, którą posiada i wypracowuje: 31% cytowań z jego własnych domen, prawdziwych portali gastronomicznych, YouTube, Wikipedii. Algida (ARI 70,9) działa głównie na długim ogonie: 25,4% jej cytowań pochodzi z domen wymienianych po kilka razy każda i żadna pojedyncza kategoria nie dominuje.
Wiersz, który zaskoczył salę: portale karierowe i pracodawców. Grycan, 0%. Algida, 9,3% całego swojego silnika, niesione przez LiveCareer, Indeed i InterviewMe. Nikt w marketingu nie wybrał tych źródeł i nikt ich nie audytuje. Ten wzorzec udokumentowaliśmy w całym badaniu w artykule AI opiera marki na portalach z ofertami pracy.
Kanał, którego nikt nie pominął: YouTube
W sumie dla wszystkich 46 marek i 17 891 cytowań oto TOP 20 domen niebędących własnością marek, które AI cytuje, opisując polskie marki.
YouTube jest pierwszy z 1592 cytowaniami i jest jedynym medium w badaniu, w którym pojawiła się każda z 46 marek. Niesie 36,6% puli cytowań TOP 20. Za nim podążają marketplace'y (Ceneo, Allegro, Media Expert). Cztery z kolejnych piętnastu pozycji to portale reputacji pracodawców, razem 460 cytowań, więcej niż Forbes Polska i Business Insider Polska razem wzięte.
Praktyczny wniosek: marka bez śladu na YouTube jest nieobecna w jedynym kanale, którego AI nigdy nie pomija, a w Polsce liczy się to teraz bardziej niż trafienie do prasy pierwszej ligi.
Co z tym zrobić
Trzy ruchy, które pokazaliśmy na scenie, każdy do wdrożenia w mniej więcej jedno programistyczne popołudnie:
- Mów AI, co się zmieniło. Odpowiedzi AI od Google ważą świeżość. Nadaj każdej stronie uczciwą datę per strona; mapa witryny, która stempluje wszystko jako "dzisiaj", uczy roboty, żeby cię ignorowały.
- Odpowiadaj na pytania w widoczny sposób. Strony, które zadają pytanie kupującego na głos i na nie odpowiadają, z pasującymi danymi strukturalnymi pod spodem, to strony, które AI może zacytować.
- Zgłaszaj, nie czekaj. IndexNow i Crawler Hints od Cloudflare przyjmują zgłaszane listy adresów URL; wykrywanie spada z dni do minut.
Potem to powtarzaj. Widoczność w AI to nawyk: rzuć bazową próbę, przeczytaj diagnozę, napraw po kolei, rzuć ponownie w następnym kwartale.
Sprawdź własną markę
Przepuść swoją markę przez darmowy Dice Roller, bez rejestracji. Pełna metodologia i wyniki AI Brand Index Polska 2026 są w naszej bibliotece badań.
Zastrzeżenie: nie oceniamy jakości firm ani produktów. Mierzymy widoczność marki, narrację i rekomendowalność w odpowiedziach AI.
Podobne pytania
Zacznij od audytu swojego silnika reputacji: poznaj źródła, które AI cytuje, opisując Twoją markę, i dowiedz się, które z nich mają znaczenie. Strategia stworzona przed tą diagnozą to tylko zgadywanie. Dopiero gdy wiesz, które źródła budują Twoją reputację w AI, możesz zdecydować, gdzie publikować i co poprawić.
Te obszary nakładają się na siebie, ale mierzą inne rzeczy. Jeśli zadasz to samo pytanie wielokrotnie bez kontekstu, Gemini i AI Overviews od Google wskażą bardzo podobne wyniki, ponieważ AI Overviews domyślnie korzysta z modelu Gemini. Zmiana modelu zmienia zestaw odpowiedzi. Klasyczne SEO (struktura i semantyka) to fundament, który stanowi do około 25% naszego indeksu. Reszta to jakość i liczba cytowań.
Częściowo decyduje użytkownik, a częściowo model. Zapytanie o aktualne informacje kieruje silnik do przeszukiwania sieci na żywo. W innych przypadkach model może odpowiedzieć ze swojej pamięci treningowej, a dostawcy nie ujawniają, kiedy dokładnie to się dzieje. Z naszych danych wynika, że zapytania transakcyjne częściej uruchamiają wyszukiwanie, natomiast zapytania informacyjne zazwyczaj korzystają z pamięci, która w dużej mierze została zamrożona przy ostatniej dużej aktualizacji danych treningowych.
Mamy trzy nawyki: dostęp do programów AI i funkcji alfa od Google, śledzenie ekspertów opierających się na badaniach, którzy prowadzą testy na dużą skalę, oraz ciągłe powtarzanie własnych pomiarów. Wyzwanie stanowi lokalność. Większość publicznych poradników pochodzi z USA, a stosowanie ich bez analizy może pogorszyć wyniki na mniejszym rynku. To, co działa w Polsce, może nie sprawdzić się w Czechach lub na Węgrzech. Lokalne pomiary przynoszą lepsze efekty niż importowane, uniwersalne wzorce.
W Polsce to podstawa: YouTube był jedynym źródłem obecnym przy wszystkich 46 badanych markach, ze średnim udziałem w cytowaniach na poziomie 36,6%. Ten wzorzec ma jednak charakter lokalny. W Estonii kluczowe są źródła rządowe i akademickie, w Finlandii główne portale informacyjne, a w wąskiej niszy YouTube może nie być kluczowym czynnikiem. Zmierz swoją własną kategorię przed przeznaczeniem budżetu.
W ankiecie przeprowadzonej w czerwcu 2026 roku w Warszawie 50% marketerów zaczęło swoje ostatnie wyszukiwanie produktu w Google Search, 25% w Gemini od Google, a 17% w ChatGPT. Trzy czwarte uczestników zaczyna wewnątrz ekosystemu Google. Praca nad widocznością w AI na rynku polskim opiera się przede wszystkim na Google AI Overviews, AI Mode oraz ugruntowaniu w Gemini.
Jedna odpowiedź to tylko anegdota. W naszych pomiarach to samo pytanie o lody zadane 54 razy w trzech modelach wskazało markę Grycan w 46 uruchomieniach, a markę Algida w 36. Pojedyncze zrzuty ekranu bywają sprzeczne. Użyj pięciu uruchomień, aby sprawdzić obecność, piętnastu, aby zyskać pewność co do pozycji konkurentów, i czterdziestu, gdy wynik musi obronić się przed zarządem lub działem prawnym.
Przeczytaj także
Co dziewiąte źródło, z którego AI opisuje polskie marki, to portal z ogłoszeniami o pracę, którego nie posiada żaden marketer
Przeanalizowaliśmy 17 891 cytowanych źródeł, których AI używa do opisywania 46 polskich marek konsumenckich w trzech czołowych modelach z włączonym groundingiem. Po odrzuceniu domen własnych marek, cztery portale HR (livecareer.pl, pl.indeed.com, interviewme.pl, randstad.pl) wygenerowały łącznie 460 cytowań, co stanowi 10,6% TOP 20 domen przekrojowych. To sprawia, że reputacja pracodawcy jest trzecią największą kategorią źródeł, na których opiera się AI w przypadku polskich marek, wyprzedzając Wikipedię, Business Insider Polska i Forbes Polska. Strony te pozostają poza kontrolą marketingu oraz PR.
Why AI Recommends Your Competitor 3x More Often
InPost captures 3x more AI recommendations than DHL in Polish logistics queries. Dice roll analysis (75-125 queries) reveals InPost achieves 64% consistency on Grok vs DHL 32%. ChatGPT shows near-zero reliability (0-17% consistency). Cross-model disagreement creates dice roll problem where brand visibility is unpredictable.
Pułapka „Best Of”: dlaczego autopromocyjne listy tracą w Google, a wygrywają w ChatGPT
Trzy sygnały w jednym tygodniu: Google ukarał autopromocyjne listy (spadek widoczności marek SaaS o 34-49%) i zmniejszył limity indeksowania o 86,7%, a Ahrefs wykazał, że 44% cytowań w ChatGPT pochodzi właśnie z takich zestawień. Google się kurczy, AI się rozrasta. Materiał zawiera instrukcję 5-minutowego audytu marki oraz strategię dwutorową ułatwiającą poruszanie się w obu systemach odkrywania.
Stan AI Visibility: dlaczego marki tracą kontrolę w odpowiedziach AI
Wyszukiwanie nadal istnieje, ale przestało być miejscem podejmowania decyzji. Tradycyjne SEO opierało się na założeniu, że wysoka pozycja gwarantuje odkrycie. AI działa zupełnie inaczej. Ten artykuł ekspercki wyjaśnia, dlaczego widoczność AI jest ważna, i przedstawia jej cztery wymiary: Obecność, Trafność, Użyteczność i Zaufanie.
BeVisible Club
Otrzymuj takie badania przed ich opublikowaniem.
Nowe badania widoczności AI, wzorce rankingowe i dane o źródłach dostarczane do Twojej skrzynki na tydzień przed ich upublicznieniem.
Dołącz do BeVisible ClubChcesz wiedzieć, jak AI widzi Twoją markę?
Rankfor.AI mierzy widoczność Twojej marki w AI na wszystkich głównych platformach i podaje praktyczne wskazówki.
O autorze
Założyciel
Dmitrij Żatuchin jest założycielem Rankfor.AI. Informatyk z doktoratem w dziedzinie technologii sieci semantycznych, zmniejsza przepaść między tym, jak AI wnioskuje o markach, a tym, jak marki chcą być rozumiane. Mając ponad dwadzieścia lat doświadczenia w architekturze oprogramowania oraz pracy akademickiej w Estonian Business School, Dmitrij tworzy infrastrukturę pomiarową, której marki potrzebują, aby przejść od optymalizacji pod kątem wyszukiwarek do uzyskania widoczności dla silników wnioskujących.