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Gemini 3.5 Flash: el gran salto de Google en grounding y lo que significa para los CMO

May 20, 2026
6 min read
Dmitrij Żatuchin
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El nuevo modelo Gemini 3.5 Flash de Google ha reconstruido por completo su estrategia de citación con IA. En nuestro estudio de replicación a gran escala, que analiza 1.239 citas de grounding en 66 marcas regionales, Gemini 3.5 Flash multiplicó por más de tres su tasa de citación directa a sitios web propiedad de la marca, hasta el 20,0%, frente al 6,4% de los modelos anteriores. Google ha cerrado la brecha de citación con OpenAI y Perplexity.


Por qué este estudio importa

Cuando lanzamos el Índice de Reputación de IA Nórdico-Báltico-CEE, el Gemini de Google era un caso muy atípico en el grounding de búsqueda. Mientras que Perplexity citaba sitios web oficiales de marcas en el 20,7% de sus respuestas y OpenAI lo hacía en el 16,2% de las suyas, Gemini se quedaba rezagado en un bajo 6,4%.

Peor aún, Gemini enrutaba la mayoría de sus citas externas a través de oscuros bucles de redirección de "Vertex AI Search". Esto ocultaba el origen de sus datos sobre marcas, e impedía a los CMO y a los profesionales del marketing digital atribuir y verificar la fuente de su reputación en IA.

Hoy, Google ha anunciado Gemini 3.5 Flash. Dejamos a un lado las presentaciones de marketing y ejecutamos de inmediato un estudio de replicación a gran escala sobre las 66 grandes marcas europeas de nuestro índice.

Realizamos 132 sondeos estructurados, extrajimos 1.239 citas y mapeamos los resultados. Los datos revelan un realineamiento estructural y de gran magnitud en el motor de grounding de búsqueda de Google.


Hallazgo 1: Google triplicó su tasa de grounding directo a marcas

En nuestra prueba de replicación, Gemini 3.5 Flash citó el dominio oficial de la marca en el 20,0% de todas las citas. Esto representa un aumento de 3,1x sobre nuestras métricas base de Gemini (6,4%).

Google se sitúa ahora por delante de OpenAI (16,2%) y prácticamente empatado con Perplexity Sonar Pro (20,7%).

Comparación de la cuota de citación a medios propios de Gemini 3.5 Flash

Esto significa que tu sitio web oficial ha ascendido a autoridad primaria y de confianza en la capa de grounding de IA en tiempo real de Google.


Hallazgo 2: la capa de medios propios sindicados

La nueva estrategia de grounding de Google tiene una dimensión aún más profunda.

Además del 20,0% de citas que apuntan directamente a los sitios oficiales de las marcas, otro 3,4% del total de citas se enruta a través de plataformas financieras reguladas, bolsas de valores y bases de datos de calificación (como Nasdaq, S&P Global, Fitch y Morningstar).

Desde la perspectiva de las relaciones con inversores y el marketing corporativo, esto es medios propios sindicados. Estos sitios alojan tus informes corporativos oficiales, tus cotizaciones bursátiles y tus divulgaciones legalmente vinculantes.

En conjunto, casi una cuarta parte (23,4%) de toda la memoria de grounding de Gemini está ahora impulsada por comunicaciones corporativas oficiales o sindicadas.

Esto explica por qué sectores altamente regulados como la banca y los seguros impulsan la mayor tasa de citación de nuestro estudio, con un 27,4%. Gemini deja de lado el texto de marketing estándar en favor de divulgaciones financieras estructuradas y auditadas.

Las marcas B2B registran una tasa de citación del 18,2%, mientras que las marcas B2C orientadas al consumidor se sitúan en el 17,7%.


Hallazgo 3: perfiles de fuentes por país

Nuestro desglose país por país revela que la geografía influye mucho en los comportamientos de citación de Gemini:

Perfil de grounding de Gemini 3.5 Flash por mercado

  • Alemania lidera la región con una tasa del 32,1% de grounding directo a sitios web de marca.
  • Finlandia y Polonia se sitúan justo detrás, con un 27,4% y un 27,1% respectivamente.
  • Suecia ocupa el último lugar de la lista con un 7,8%, y favorece en gran medida a los directorios de terceros.

Es una señal estructural. En los mercados donde las marcas publican contenido útil, denso y multilingüe, Gemini se apoya en los dominios oficiales. En los mercados dominados por textos promocionales ligeros, el motor recurre por defecto a editores de terceros.


Hallazgo 4: el contenido generado por usuarios y las noticias controlan la larga cola

Cuando Gemini prescinde de tu sitio web, se apoya en un conjunto muy concentrado de fuentes de validación externas.

Excluyendo los sitios propiedad de las marcas, el contenido generado por usuarios (UGC) es el principal motor de la memoria de Gemini. Reddit es el dominio de terceros más citado de nuestro estudio, con el 6,05% de todas las citas. Trustpilot le sigue con el 3,95%, y Wikipedia representa el 2,74%.

Principales dominios de terceros citados en Gemini 3.5 Flash

Mientras tanto, las noticias tradicionales y los editores de prensa suman en conjunto el 14,77% de la memoria de Gemini. Estas se reparten entre medios internacionales de primer nivel (como The Guardian y Forbes, cada uno con el 0,56%) y emisoras públicas regionales de confianza (como err.ee en Estonia, con el 0,65%, y lsm.lv en Letonia, con el 0,56%).


Hallazgo 5: la propiedad de la autoridad local

Cuando analizamos las principales citas no vinculadas a marcas país por país, el patrón de validación localizada queda claro:

Principales citas no vinculadas a marcas por país en Gemini 3.5 Flash

  • En Letonia, la emisora pública regional lsm.lv es el segundo dominio de terceros más citado, con 6 citas.
  • En Suecia, las plataformas de negocios globales spglobal.com y forbes.com representan la principal capa de validación por detrás de Reddit.
  • En Noruega y Finlandia, la plataforma de reseñas de consumidores trustpilot.com actúa como principal competidora de la influencia de Reddit.

Tu visibilidad en IA es local. Si tu marca es muy visible en las bases de datos globales pero está ausente de las emisoras públicas regionales y de los foros locales de consumidores, seguirás siendo invisible en las búsquedas de IA regionales.


Lo que esto significa para los CMO (a partir del lunes)

El lanzamiento de Gemini 3.5 Flash no es solo una actualización de velocidad. Es un realineamiento fundamental de cómo Google coordina el conocimiento web en tiempo real.

1. Construye utilidad basada en hechos

La búsqueda con grounding de IA ignora el texto de marketing estándar. Las marcas que consiguen altas tasas de citación de medios propios (como Kesko, con un 85,0%, y Slovak Telekom, con un 75,0%) publican informes de amenazas, tablas financieras, documentación de API y especificaciones técnicas muy estructuradas. Dale al modelo hechos que realmente pueda asimilar.

2. Trata las bolsas de valores como tu nuevo canal de relaciones públicas

Como Gemini enruta el 3,4% de sus citas a través de las bolsas de valores y las bases de datos de calificación, tu equipo de relaciones con inversores es ahora un actor activo en tu estrategia de optimización para IA. Asegúrate de que tus perfiles sindicados en Nasdaq, S&P Global y Fitch estén limpios, actualizados y estructurados.

3. Monitoriza los feeds activos de Reddit y Trustpilot

Si Reddit (6,05%) y Trustpilot (3,95%) controlan el 10% de toda tu reputación en IA, requieren una gestión activa y diaria. Las reseñas positivas en Trustpilot y los hilos de debate activos en Reddit ya no son solo señales sociales; son la capa de validación activa de tu perfil de marca en IA.


Detalles del estudio

  • Muestra: 66 marcas regionales, 11 países, 11 mercados
  • Sondeos: 132 sondeos estructurados administrados de forma secuencial
  • Citas analizadas: 1.239 citas de grounding en total extraídas de Gemini 3.5 Flash
  • Recogida de datos: 20 de mayo de 2026

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About the Author

Dmitrij Żatuchin

Founder

Dmitrij Żatuchin is the founder of Rankfor.AI. A computer scientist with a PhD in semantic web technologies, he bridges the gap between how AI reasons about brands and how brands want to be understood. With over two decades of software architecture experience and academic roles at Estonian Business School, Dmitrij builds the measurement infrastructure brands need to transition from optimizing for search engines to becoming visible for reasoning engines.

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