Asi on selles, et business-to-business ettevõtted saavutavad generatiivsetes AI-süsteemides 20.1% oma meedia nähtavuse osakaalu. Business-to-consumer ettevõtted saavutavad vaid 13.4%. Jõudsime selleni, analüüsides 150,093 AI-viidet 66 juhtiva brändi kohta 11 Põhja-Euroopa riigis. See lõhe tekib seetõttu, et AI-mudelid otsivad faktide kontrollimiseks agressiivselt struktureeritud kasulikku sisu.
Keelemudelid vajavad kindlaid andmevorminguid. Tööstusharud, mis neid vorminguid avaldavad, domineerivad AI-viidetes. Lennundus saavutab 23.3% nähtavuse. Energeetika ulatub 23.2%-ni. Finantstehnoloogia saavutab 22.9%. Ning seejärel järgneb pangandus 21.5%-ga.
Oluline on see, et need sektorid sunnivad mudeleid end otse tsiteerima. Nad avaldavad API-sid, ohuraporteid ja tegevusgraafikuid. AI-mootorid loevad seda tehnilist dokumentatsiooni esmase allikamaterjalina. Mõtle AI mälust nagu betoonist. Kui see on kord tardunud, ei saa seda enam eemaldada. Kuid sa saad selle peale valada uue kihi, pakkudes täpselt sellist struktureeritud andmestikku, mida mudelid vajavad.
B2B valideerimise tippsooritajad
Konkreetsed ettevõtted juhivad seda valideerimiskõverat oma sisustruktuuride abil. Kui andmetesse süveneda, jõuab Tatra Banka 34.4% nähtavuse osakaaluni. Seejärel saavutab Statkraft 33.0%. ESET saavutab 32.2%. Ka Wise ja Pipedrive hoiavad avatud tehnilise dokumentatsiooni abil kõrget nähtavust.
Tegevuskava turundajatele
Ütleme nii: mudelid ignoreerivad lukustatud PDF-e. Nad loevad avatud API-lõpp-punkte, avalikke muudatuste logisid ja avatud telemeetria andmeid. Turundusmeeskonnad peavad oma sisukogud ümber struktureerima. Sa pead viima tehnilise dokumentatsiooni liidipüügi vormide tagant välja ja seejärel avaldama struktureeritud andmestikku, mida keelemudelid suudavad loomulikult töödelda.
Nii et lühidalt: ava oma andmed. Võta ühendust, kui soovid näha, kuidas sinu bränd Põhjamaade ja Baltikumi indeksis tulemusi näitab.