Kust tehisintellekt oma vastused saab: 167 551 viidet brändi maine taga

Kui veebipõhine tehisintellekti mudel vastab küsimusele brändi kohta, viitab ta oma allikatele. Kogusime need viited suures mahus: 167 551 URL-põhist viidet (189 974 omistamisrida) 128 brändi, 13 keele ja 12 koduturu lõikes, mudelitest GPT, Gemini ja Perplexity, sisselülitatud reaalajas veebiotsinguga.

Andmestik ühendab kolm Rankfori uuringut üheks viitekorpuseks, lahendab Google'i veebipõhise otsingu ümbersuunajad tagasi tegelike avaldajate juurde ning märgistab iga viite selle domeeni, allikatüübi, keele ja mudeliga. See on avatud litsentsi CC-BY-4.0 alusel: doi.org/10.5281/zenodo.20829524.

Vaata, mida see näitab.

85,7% sinu tehisintellekti mainest kirjutab keegi teine

Kogu korpuse lõikes põhineb tehisintellekt brändivastuste puhul kolmandate osapoolte allikatel 85,7% juhtudest. Brändi enda veebisait kannab 14,3%.

Loe seda selle taustal, kuidas turunduseelarveid jaotatakse. Enamik brändimeeskondi kulutab suurema osa oma sisurahast sellele 14,3%-le, mida nad kontrollivad, ja käsitleb 85,7% kui PR-i probleemi. Mudelid teevad seda vastupidi: kui neil on vaja sind kirjeldada, tsiteerivad nad valdavalt lehti, mida sina kunagi ei kirjutanud.

18% domeenidest kannab 80% viidetest

Viidete maht järgib astmeseadust: umbes 18% domeenidest annab 80% kõigist viidetest (Zipfi alfa 0,86, R² 0,983). Veebipõhise otsingu maailm on väike klubi. Bränd, kes laseb end paarikümnel kõrge sagedusega domeenil õigesti kirjeldada, on katnud enamiku sellest, mida tehisintellekt tema kohta kunagi tsiteerib.

Millised domeenid? Wikipedia on kõige sagedamini viidatud domeen 12 keelest 11-s. Erandiks on leedu keel, kus äripäevaleht vz.lt edestab seda. Kui sinu Wikipedia kohalolek on õhuke või vale, on see õhuke või vale peaaegu igas keeles korraga.

Poola sõidab teistel rööbastel

Poola on korpuse erandlik turg. Kõige sagedamini viidatud domeen poolakeelsete brändivastuste puhul on YouTube, ja neli personali- ja karjääriportaali edestavad koos poolakeelset Wikipediat viidete arvult umbes kaks ühele. Poola brändi kirjeldav tehisintellekt tsiteerib meelsamini selle töökuulutusi ja tööandja arvustuste lehti kui entsüklopeedia sissekannet. Avame selle leiu lahti töökuulutuste uuringus.

Õppetund kehtib laiemalt: viiteprofiilid on turuspetsiifilised. Domeenide loend, mis kontrollib sinu mainet Saksamaal, on Poolas hoopis teine loend, ja teist keegi ei auditeeri.

Ka mudelid viitavad erinevalt

Perplexity on korpuse suurima mahuga viitaja, tsiteerides ühe vastuse kohta rohkem allikaid kui GPT või Gemini. See teeb temast kõige lihtsamini mõjutatava mudeli laiuse kaudu (ole kohal paljudel domeenidel), samal ajal kui hõredamad viitajad premeerivad sügavust (ole parim allikas neil vähestel domeenidel, mida nad usaldavad).

Mida sellega peale hakata

Andmetest tulenevad otse kolm sammu:

1. Auditeeri need 85,7%. Loetle domeenid, mida tehisintellekt sinu kategooria kohta tegelikult tsiteerib (andmestik sisaldab keelepõhiseid domeenitabeleid) ja kontrolli, mida nad sinu kohta ütlevad. Meie Indeksi brändilehed näitavad iga mõõdetud brändi peamisi viitedomeene.
2. Paranda Wikipedia ja kohalik erand. Üksainus korrektne, hästi allikastatud Wikipedia artikkel katab 11 keelt veebipõhist otsingut korraga. Seejärel leia oma turu vz.lt.
3. Käsitle kõrge sagedusega domeene levituspartneritena. Kui 80% viidetest voolab läbi 18% domeenidest, liigutavad kaks-kolm paigutust õigetel domeenidel rohkem tehisintellekti vastuseid kui viiskümmend blogipostitust sinu enda saidil.

Kogu andmestik, analüüsipäevik ja taasesitusskript on Zenodo kirjes: 10.5281/zenodo.20829524. Kaaslasküsimuse jaoks, mida tehisintellekt teab brändide kohta, millele ta üldse viidata ei saa, vaata meie allikastamise läbipaistmatuse uuringut, kus 70,2% brändi teadmistest jälitati allikani, mida polnud.