Kui veebipõhine tehisintellekti mudel vastab küsimusele brändi kohta, viitab ta oma allikatele. Kogusime need viited suures mahus: 167 551 URL-põhist viidet (189 974 omistamisrida) 128 brändi, 13 keele ja 12 koduturu lõikes, mudelitest GPT, Gemini ja Perplexity, sisselülitatud reaalajas veebiotsinguga.

Andmestik ühendab kolm Rankfori uuringut üheks viitekorpuseks, lahendab Google'i veebipõhise otsingu ümbersuunajad tagasi tegelike avaldajate juurde ning märgistab iga viite selle domeeni, allikatüübi, keele ja mudeliga. See on avatud litsentsi CC-BY-4.0 alusel: doi.org/10.5281/zenodo.20829524.

Vaata, mida see näitab.

85,7% sinu tehisintellekti mainest kirjutab keegi teine

Kogu korpuse lõikes põhineb tehisintellekt brändivastuste puhul kolmandate osapoolte allikatel 85,7% juhtudest. Brändi enda veebisait kannab 14,3%.

Loe seda selle taustal, kuidas turunduseelarveid jaotatakse. Enamik brändimeeskondi kulutab suurema osa oma sisurahast sellele 14,3%-le, mida nad kontrollivad, ja käsitleb 85,7% kui PR-i probleemi. Mudelid teevad seda vastupidi: kui neil on vaja sind kirjeldada, tsiteerivad nad valdavalt lehti, mida sina kunagi ei kirjutanud.

18% domeenidest kannab 80% viidetest

Viidete maht järgib astmeseadust: umbes 18% domeenidest annab 80% kõigist viidetest (Zipfi alfa 0,86, R² 0,983). Veebipõhise otsingu maailm on väike klubi. Bränd, kes laseb end paarikümnel kõrge sagedusega domeenil õigesti kirjeldada, on katnud enamiku sellest, mida tehisintellekt tema kohta kunagi tsiteerib.

Millised domeenid? Wikipedia on kõige sagedamini viidatud domeen 12 keelest 11-s. Erandiks on leedu keel, kus äripäevaleht vz.lt edestab seda. Kui sinu Wikipedia kohalolek on õhuke või vale, on see õhuke või vale peaaegu igas keeles korraga.

Poola sõidab teistel rööbastel

Poola on korpuse erandlik turg. Kõige sagedamini viidatud domeen poolakeelsete brändivastuste puhul on YouTube, ja neli personali- ja karjääriportaali edestavad koos poolakeelset Wikipediat viidete arvult umbes kaks ühele. Poola brändi kirjeldav tehisintellekt tsiteerib meelsamini selle töökuulutusi ja tööandja arvustuste lehti kui entsüklopeedia sissekannet. Avame selle leiu lahti töökuulutuste uuringus.

Õppetund kehtib laiemalt: viiteprofiilid on turuspetsiifilised. Domeenide loend, mis kontrollib sinu mainet Saksamaal, on Poolas hoopis teine loend, ja teist keegi ei auditeeri.

Ka mudelid viitavad erinevalt

Perplexity on korpuse suurima mahuga viitaja, tsiteerides ühe vastuse kohta rohkem allikaid kui GPT või Gemini. See teeb temast kõige lihtsamini mõjutatava mudeli laiuse kaudu (ole kohal paljudel domeenidel), samal ajal kui hõredamad viitajad premeerivad sügavust (ole parim allikas neil vähestel domeenidel, mida nad usaldavad).

Mida sellega peale hakata

Andmetest tulenevad otse kolm sammu:

  1. Auditeeri need 85,7%. Loetle domeenid, mida tehisintellekt sinu kategooria kohta tegelikult tsiteerib (andmestik sisaldab keelepõhiseid domeenitabeleid) ja kontrolli, mida nad sinu kohta ütlevad. Meie Indeksi brändilehed näitavad iga mõõdetud brändi peamisi viitedomeene.
  2. Paranda Wikipedia ja kohalik erand. Üksainus korrektne, hästi allikastatud Wikipedia artikkel katab 11 keelt veebipõhist otsingut korraga. Seejärel leia oma turu vz.lt.
  3. Käsitle kõrge sagedusega domeene levituspartneritena. Kui 80% viidetest voolab läbi 18% domeenidest, liigutavad kaks-kolm paigutust õigetel domeenidel rohkem tehisintellekti vastuseid kui viiskümmend blogipostitust sinu enda saidil.

Kogu andmestik, analüüsipäevik ja taasesitusskript on Zenodo kirjes: 10.5281/zenodo.20829524. Kaaslasküsimuse jaoks, mida tehisintellekt teab brändide kohta, millele ta üldse viidata ei saa, vaata meie allikastamise läbipaistmatuse uuringut, kus 70,2% brändi teadmistest jälitati allikani, mida polnud.

Continue Reading

research

We Asked 3 AI Platforms About 24 Brands. They Could Not Agree on Anything.

The largest multi-industry study of AI reputation sourcing to date. 24 companies, 8 industries, 1,311 responses, 3,041 coded source attributions across GPT-5.2 and Gemini 3 Flash. Key finding: 70.2% of what AI "knows" about brands cannot be traced to any source. Models disagree on sentiment (0.83 vs 0.32), consistency averages just 0.54, and being publicly traded gives zero advantage. Published in Springer Discover Artificial Intelligence.

article

One in Every Nine Sources AI Uses to Describe Polish Brands Is a Job Board No Marketer Owns

We pulled 17,891 cited sources that AI uses to describe 46 Polish consumer brands across three frontier models with grounding on. After stripping brand-owned domains, four HR portals (livecareer.pl, pl.indeed.com, interviewme.pl, randstad.pl) carry 460 citations between them, 10.6% of the TOP 20 cross-cutting domains. That makes employer-reputation the third largest source category AI relies on for Polish brands, ahead of Wikipedia, Business Insider PL, and Forbes PL. None of these pages is owned by marketing or PR.

research

How We Measure AI Brand Reputation: The Method Behind the Rankfor Index 2026

The full method behind the Rankfor Index 2026: 66 brands, 12 languages, 3 AI models with live grounding, 35,640 responses, 131,667 citations. Five weighted components (sentiment, recommendation, source quality, consistency, stability) produce the 0-100 AI Visibility Score published on every brand page, plus the metrics only multilingual data can expose: bilingual penalty, citation concentration, and blind languages.

article

The "Best Of" Trap: Why Self-Promotional Listicles Are Losing Google and Winning ChatGPT

Three signals in one week: Google penalized self-promotional listicles (SaaS brands losing 34-49% visibility), reduced crawl limits by 86.7%, while Ahrefs found 44% of ChatGPT citations come from those exact listicles. Google is shrinking, AI is expanding. Includes a 5-minute brand audit playbook and split strategy for navigating both discovery systems.

BeVisible Club

Get research like this before we publish it.

New AI visibility studies, ranking patterns, and source-stack data delivered to your inbox a week before they go public.

Join BeVisible Club

Want to Know How AI Sees Your Brand?

Rankfor.AI measures your brand's AI visibility across all major platforms and provides actionable recommendations.

Request a DemoTrace one buyer question across three AI models

About the Author

Dmitrij Żatuchin
Dmitrij Żatuchin

Founder

Dmitrij Żatuchin is the founder of Rankfor.AI. A computer scientist with a PhD in semantic web technologies, he bridges the gap between how AI reasons about brands and how brands want to be understood. With over two decades of software architecture experience and academic roles at Estonian Business School, Dmitrij builds the measurement infrastructure brands need to transition from optimizing for search engines to becoming visible for reasoning engines.