Onderzoek en Inzichten

_Wat ze onderzoeken, hun sterkste publieke bevindingen en of het werk peer-reviewed is, enkel als preprint bestaat of uit industrie-onderzoek komt._ AI-zoekopdrachten staan vol met zelfverzekerde beweringen. Het bewijs daarvoor varieert van peer-reviewed artikelen tot eigen data van leveranciers en productspecifieke technische observaties. We hebben 15 personen beoordeeld die vaak worden geciteerd in AI visibility en GEO, hun oorspronkelijke werk en huidige rollen gecontroleerd en wetenschappelijke databases doorzocht op relevante papers. Deze afgebakende bewijsoverzicht laat volgersaantallen buiten beschouwing. Elk profiel labelt het bewijsmateriaal, vat de nuttige bevinding samen en vermeldt de belangrijkste beperking.

Dmitrij Żatuchin

This article explains why AI assistants repeat wrong facts about a company and what to do about it. It walks through five steps: find the source of the error, fix the content you own, outweigh sources you cannot edit with a more authoritative article, word the fact so AI can cite it, and keep publishing so the correction holds. It also shows how long different AI systems take to pick up the change.

Daniel Homenko

How Rankfor.AI processes personal data in its published AI visibility research, and what you can ask us to do about it. Published under GDPR Article 14(5)(b). Names come from public professional profiles, no individual is named in any paper or public dataset, and the identifying list is never published. Access, correction, deletion and objection all run through dpo@rankfor.ai.

llms.txt is spreading fast on GitHub, up about nine times in six months, but the largest checks so far show no link between having the file and being cited by AI (p = 0.85 across ~300,000 domains). Most of the surge is documentation tooling auto-emitting the file, not deliberate adoption. The verdict: folklore. It does no harm, it does not earn citations, and it can quietly replace the work that does.

Dmitrij Żatuchin

Ask AI the questions your buyers ask, see if your brand appears, and read the sources it cites. Free with Answer Trail, GDPR aligned. The fix: about 85% of what AI cites sits off your own website, so earn roughly five credible third-party mentions per buyer question to reach about 80% presence, then watch it over time because the cited sources turn over week to week.

Dmitrij Żatuchin

A cross-market citation dataset: 167,551 URL-grounded citations across 128 brands, 13 languages, and 12 markets from GPT, Gemini, and Perplexity. AI grounds brand answers in third-party sources 85.7% of the time; 18% of domains carry 80% of citations; Wikipedia is the top domain in 11 of 12 languages. Open under CC-BY-4.0 with DOI.

Dmitrij Żatuchin

The open dataset behind our 50 brand profiles: 3,750 responses from GPT-5.2, Gemini 3 Flash, and Perplexity sonar-pro to 250 brand-free buying questions across 5 industries, under a dice-roll stability protocol. Three metrics (COI, CVI, DS), mean Gini 0.284, 8% competitive vacuums, and 41.6% cross-model agreement. CC-BY-4.0 on Kaggle and Zenodo.

Dmitrij Żatuchin

The full method behind the Rankfor Index 2026: 66 brands, 12 languages, 3 AI models with live grounding, 35,640 responses, 131,667 citations. Five weighted components (sentiment, recommendation, source quality, consistency, stability) produce the 0-100 AI Visibility Score published on every brand page, plus the metrics only multilingual data can expose: bilingual penalty, citation concentration, and blind languages.

Dmitrij Żatuchin

A live Warsaw poll says Poland starts search inside Google's ecosystem (75%), with Gemini ahead of ChatGPT. Our 46-brand, 17,891-citation study adds the measured part: YouTube is the only channel where every brand appears, and two ice-cream brands show how differently AI builds a reputation from sources.

We pulled 17,891 cited sources that AI uses to describe 46 Polish consumer brands across three frontier models with grounding on. After stripping brand-owned domains, four HR portals (livecareer.pl, pl.indeed.com, interviewme.pl, randstad.pl) carry 460 citations between them, 10.6% of the TOP 20 cross-cutting domains. That makes employer-reputation the third largest source category AI relies on for Polish brands, ahead of Wikipedia, Business Insider PL, and Forbes PL. None of these pages is owned by marketing or PR.

A full-scale replication study analyzing 1,239 grounding citations from Google’s newly released Gemini 3.5 Flash across the 66-brand Nordic-Baltic-CEE Index. We map how Google has closed the citation gap.

Tier-1 publishers dictate brand visibility in AI systems. We mapped the geographic dependencies of AI validation in Northern Europe, proving that cross-border business journalism drives model grounding far more than local press releases.

Traditional social media feeds are invisible to generative AI. Our analysis of Northern European brands reveals that YouTube and Reddit dominate social citations, while platforms like Instagram and X provide zero meaningful validation.

Business-to-business companies achieve a 20.1% owned-media visibility share in generative AI systems, compared to just 13.4% for B2C brands. We dive into how sectors like Aviation, Energy, and Fintech dominate AI citations through structured utility content.

We hebben de MemPalace LongMemEval-benchmark gereproduceerd met vier retrieval-benaderingen op 500 vragen over alle 6 LongMemEval-typen. Gestructureerde kennisextractie (SECI model) scoorde 93,9% R@5 tegenover 92,1% voor onbewerkte verbatim opslag. De belangrijkste bevinding: het embedding-model kapt af op 256 tokens, terwijl sessies gemiddeld 10.000 tekens bevatten. Onbewerkte opslag verliest 90% van de inhoud in de embedding-laag. Extractie condenseert de volledige sessie tot binnen het embedding-venster.

Dmitrij Żatuchin

5.000 enterprise B2B buyer personas met volledige modellering van het inkoopcomité in 15 sectoren, 47.019 echte zoekopdrachten en 7.500 competitieve merkzoekopdrachten. Geanonimiseerd sample uit 130K personas gegenereerd door 5 LLMs. Gelicentieerd onder CC BY 4.0.

Dmitrij Żatuchin

We analyseerden 71.388 enterprise buyer personas in 15 sectoren en 4 LLM's. Bij het evalueren van leveranciers vragen kopers AI om case studies (20%), analistenrapporten (22%), whitepapers (19%) en ROI-calculators (14%). Blogposts, podcasts en video scoorden 0% bij elk pijnpunt en in elke sector. Je contentkalender zit misschien vol, maar je pipeline is leeg. De data verklaart waarom.

Dmitrij Żatuchin

Het grootste onderzoek naar AI-reputatiebronnen in meerdere sectoren tot nu toe. 24 bedrijven, 8 sectoren, 1.311 antwoorden, 3.041 gecodeerde bronvermeldingen via GPT-5.2 en Gemini 3 Flash. Belangrijkste bevinding: 70,2% van wat AI 'weet' over merken is niet te herleiden naar een bron. Modellen verschillen van mening over sentiment (0,83 vs 0,32), de consistentie is gemiddeld slechts 0,54, en een beursnotering biedt geen enkel voordeel. Gepubliceerd in Springer Discover Artificial Intelligence.

Dmitrij Żatuchin

Aangezien 60% van de zoekopdrachten op het web tegenwoordig zonder klik eindigt, zijn AI-systemen zoals Gemini, ChatGPT en Perplexity de primaire interface geworden tussen kopers en merken. Traditionele SEO - gebouwd voor het scoren in link-gebaseerde resultaten - pakt niet aan hoe grote taalmodellen merken selecteren, evalueren en aanbevelen. Dit artikel introduceert Answer Engine Optimization (AEO) en Generative Engine Optimization (GEO) als de twee disciplines die dit gat dichten, en schetst de vier dimensies van AI Visibility die bepalen of jouw merk wordt genoemd: memorability, message consistency, content structure en value perception.

Daniel Homenko

150 zoekopdrachten rond Valentijnsdag 2026 bij drie AI-modellen onthullen dat 70% van de merkaanbevelingen gender-exclusief is. Gemini noemt 11,4 merken per antwoord, tegenover 1,3 voor Grok en 1,2 voor OpenAI. Alleen Away en Ember overstijgen de gendersilo's. Vrouwelijk geformuleerde prompts krijgen nu 16,2% meer merken dan mannelijke - het tegenovergestelde van Kerstmis.

Dmitrij Żatuchin

We hebben geanalyseerd wat AI daadwerkelijk gelooft over kopers in meer dan 500 sectoren. Belangrijke bevindingen uit de grootste dataset van buyer personas die ooit is gepubliceerd.

Dmitrij Zatuchin

15.000 buyer personas gepubliceerd op HuggingFace als een gestratificeerde steekproef uit de volledige dataset van 1.031.732 personas. Apache 2.0 gelicentieerd. 8,9 MB Parquet-bestand. 25 sectoren. Gebouwd om te valideren wat AI denkt dat jouw klanten willen - en om de methodologie achter ons commerciële intelligence-platform te bewijzen.

Dmitrij Żatuchin

1.279 zoekopdrachten via drie AI-platforms en twee cadeau-seizoenen leveren definitief statistisch bewijs: AI behandelt merken verschillend op basis van gender, en de bias verandert seizoensgebonden van richting. Kerstmis vermindert aanbevelingen gericht op vrouwen met 28-61%. Valentijnsdag verhoogt ze met 8,8%. Dezelfde AI. Hetzelfde merkenuniversum. Tegenovergestelde richting.

Dmitrij Żatuchin

Vijf vragen. 60 seconden. Een score van 0 tot 100 die je precies vertelt waarom AI jouw merk overslaat. De calculator meet vijf gedragsdimensies aan de hand van echte industriële data van 1.031.732 buyer personas. De gemiddelde score is 28,6. De meeste merken kennen hun eigen score niet.

Dmitrij Żatuchin

We hebben sectoren gerangschikt op basis van AI-gereedheid met behulp van 1.031.732 buyer personas. Sectoren met een A-score zijn verzadigd - elke concurrent weet hoe hij moet winnen. Sectoren met een C-score liggen wagenwijd open. Het draaiboek moet nog geschreven worden. De score van jouw sector voorspelt welke strategie werkt.

Dmitrij Żatuchin

We analyseerden 1.031.732 echte, door AI gegenereerde koperspersona's en bouwden een tool die de kloof laat zien tussen jouw veronderstelde doelgroep en de veronderstelde doelgroep van AI. Die kloof bepaalt of AI jou aanbeveelt.

Dmitrij Żatuchin

We lanceerden rankfor.ai en kregen binnen 60 dagen accurate vermeldingen in ChatGPT, Claude, Gemini en Perplexity. Dit is het exacte draaiboek dat we hebben gevolgd.

Daniel Homenko

Drie signalen in één week: Google straft zelfpromotionele lijstjes af (SaaS-merken verliezen 34-49% zichtbaarheid), verlaagde crawl-limieten met 86,7%, terwijl Ahrefs ontdekte dat 44% van de ChatGPT-citaten afkomstig is van precies die lijstjes. Google krimpt, AI breidt uit. Inclusief een 5-minuten brand audit playbook en een gesplitste strategie om door beide ontdekkingssystemen te navigeren.

Dmitrij Żatuchin

Hoe een bekroonde studentenscriptie uit 2011 over de analyse van websitestructuur uitgroeide tot de methodologie achter moderne AI visibility-metingen.

Dmitrij Żatuchin

Dit is geen productpresentatie. Dit is hoe je deals sluit. Leer het 4-stappenproces voor het verkopen van AI visibility-diensten: onderzoek de website van de klant, voer een Rankfor.AI-scan uit, analyseer persona's en gebieden, en sluit af met strategische vragen.

Rankfor.AI

Jouw merk is niet simpelweg 'zichtbaar' of 'onzichtbaar' voor AI. Er zijn 8 verschillende statussen - van Onzichtbaar tot Categorieleider - en elke status vereist een andere strategie. Dit artikel legt het classificatiesysteem achter de AI Visibility Score uit en hoe metrische patronen jouw strategische diagnose bepalen.

Dmitrij Żatuchin

Dit is het verhaal van hoe ik, oprichter van GreenMuru, ontdekte dat mijn eigen gazononderhoud-website in het geheim aan AI vertelde dat het over bananen ging. Ik had volledige controle over wat mensen zagen — maar nul controle over wat AI geloofde. Dit is wat ik leerde over de kloof tussen je website en je AI-reputatie.

Daniel Homenko

Zoeken is niet verdwenen. Het is alleen niet langer de plek waar beslissingen worden genomen. Traditionele SEO ging ervan uit dat je ontdekt zou worden als je goed scoorde in de resultaten. AI werkt niet op die manier. Dit thought leadership-artikel definieert waarom AI Visibility belangrijk is en introduceert de vier dimensies van AI Visibility: Presence, Relevance, Usefulness en Trust.

Dmitrij Żatuchin

We voerden 480 zoekopdrachten uit op drie AI-platforms. De overeenstemming tussen modellen over merkaanbevelingen was slechts 10-45%. We identificeerden 26 gender-locked merken, ontdekten dat alleen LEGO en Disney universele zichtbaarheid bereiken, en zagen dat AI 41% minder merken aanbeveelt voor zoekopdrachten naar echtgenotes dan voor echtgenoten.

Rankfor.AI Research Team

Dit onderzoek onderzoekt de variabiliteit in antwoorden en de consistentie van merkvermeldingen bij drie toonaangevende LLM's: Google Gemini 3 Flash, OpenAI GPT-5.2 en xAI Grok-4-1. Met behulp van 239 samples verdeeld over drie promptvariaties (man, vrouw, 2025), hebben we de frequentie van merkvermeldingen, de consistentie van antwoorden en de overeenstemming tussen modellen gemeten.

Rankfor.AI Research Team

Dit onderzoek breidt de cross-prompt LLM-merkconsistentieanalyse uit door een genderneutrale "partner"-prompt te introduceren om de effecten van genderbias te isoleren. Door vier promptvariaties over 299 samples te vergelijken, leveren we sterk bewijs voor gendergebaseerde bias in merkaanbevelingen door LLM's. Belangrijke bevinding: Kindle verscheen in 100% van de 'vrouw'- en 'partner'-iteraties, maar in 0% van de 'man'-iteraties.

Rankfor.AI Research Team

Je merk staat op #1 in Google, maar ChatGPT noemt je nooit. Dat is de Zero-Click Crisis: 60% van de zoekopdrachten eindigt zonder klik. Dit is waarom AI Attention Management de nieuwe competitieve laag is.

Dmitrij Żatuchin

Elke dag verspillen marketeers uren aan het 'leren' van hun merk aan ChatGPT. Dat is technisch onmogelijk. Hier lees je waarom—en welke strategie wél werkt.

Dmitrij Żatuchin

Zero-click zoekopdrachten stegen van 26% naar 60% tussen 2022 en 2024, waarbij Google AI Overviews het aantal klikken per zoekopdracht met 34,5% verminderden—wat $2 miljard aan inkomsten voor uitgevers bedreigt en leidde tot een daling van 37% in SEO-vacatures. Toch converteren bezoekers via AI-zoekopdrachten 23 keer beter dan organisch verkeer, wat aantoont dat traditionele verkeersstatistieken geen voorspellers meer zijn voor bedrijfsresultaten. Deze verschuiving vereist een evolutie van verkeersacquisitie naar het opbouwen van invloed, waarbij succes wordt gemeten aan de hand van AI Visibility Score, merkvermeldingen in LLM-antwoorden en conversiekwaliteit in plaats van klikvolume.

Dmitrij Żatuchin

73% van de merken in de top-10 van Google verschijnt niet wanneer AI-tools oplossingen aanbevelen, omdat AI-systemen gestructureerde relatiedata tussen mogelijkheden en klantproblemen vereisen—niet alleen content die op trefwoorden is geoptimaliseerd. Bedrijven zoals HubSpot behalen 80% ROI door hun expertise machine-leesbaar te maken via connected content maps die laten zien hoe functies, use cases en resultaten met elkaar samenhangen. Merken die nu optimaliseren voor AI Visibility rapporteren 40% hogere vermeldingen binnen 90 dagen, terwijl concurrenten die afwachten te maken krijgen met groeiende onzichtbaarheid in het snelst groeiende ontdekkingskanaal.

Dmitrij Żatuchin

60% van de Google-zoekopdrachten eindigt tegenwoordig zonder klik, omdat AI directe antwoorden geeft in zoekresultaten en chatinterfaces. Traditionele SEO optimaliseert voor rankings, maar AI Visibility vereist optimalisatie voor aanbevelingen—ervoor zorgen dat AI-systemen uw merk begrijpen en citeren wanneer potentiële klanten vragen stellen over aankopen. Deze verschuiving van Search Engine Optimization (SEO) naar Generative Engine Optimization (GEO) vereist nieuwe statistieken, gestructureerde contentstrategieën en een focus op semantische autoriteit in plaats van zoekwoordrankings.

Dmitrij Żatuchin