The agency sales playbook for AI visibility, anchored to the workflow you actually run inside Rankfor.
Ihre Kunden vertrauen darauf, dass Sie ihre Marke schützen. Wenn die KI beginnt, ihre Konkurrenten zu empfehlen, wird das zu Ihrem Problem. Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie AI Visibility als neue Umsatzquelle für Ihre Agentur positionieren, indem Sie den Workflow nutzen, den Sie innerhalb von Rankfor für jeden Kunden durchführen.
Vor dem Meeting: Wissen, was die KI bereits weiß
LLMs ziehen während des Trainings Informationen von der Website Ihres Kunden. Was auf ihrer Seite steht, prägt das Bild, das die KI von ihnen hat. Vor Ihrem Pitch:
Schritt 1: Die Website des Kunden mit den Augen der KI betrachten
- Welche Themen dominieren ihren Content?
- Sind ihre Alleinstellungsmerkmale klar formuliert?
- Kann die KI erklären, WARUM man sich für sie entscheiden sollte?
Die meisten Websites beschreiben, WAS ein Unternehmen tut. Die KI muss verstehen, WARUM sie relevant sind. Wenn die Website lediglich Funktionen und Dienstleistungen auflistet, fällt es der KI schwer, den Wert zu artikulieren; sie wird stattdessen einen Konkurrenten empfehlen, der dies beherrscht.
Schritt 2: Testen Sie ihre aktuelle AI Visibility
Öffnen Sie ChatGPT, Gemini oder Perplexity. Fragen Sie:
- "Was sind die besten [Kategorie] Unternehmen?"
- "Wen sollte ich für [Anwendungsfall] in Betracht ziehen?"
- "[Kundenname] vs. [Konkurrent]"
Dokumentieren Sie:
- Hat die KI sie erwähnt? (Ja/Nein)
- Position in den Empfehlungen (1., 3., abwesend)
- Hat die KI erklärt, WARUM sie empfohlen wurden?
Sie haben nun Beweise. Ein Beleg für ihren aktuellen Status; frei von Spekulationen.
Was ein Agentur-Account ermöglicht
Rankfor ist der Workspace, in dem Ihre Agentur im Auftrag Ihrer Kunden arbeitet. Wählen Sie die Stufe, die der Anzahl Ihrer verwalteten Marken und der Tiefe der Betreuung entspricht. Aktuelle Preise finden Sie unter rankfor.ai/pricing.
Marketer (€196/mo, 1 seat). Für Agenturen, die narrativ an einer oder zwei Marken gleichzeitig arbeiten.
- Rankfor® Index und AI Visibility Score
- Brand AI DNA Map
- AI Visibility Pixel und Feedback-Schleife
- Persona Intelligence (Personas erstellen, Persona-Content-Abdeckung)
- Content-Pläne: Persona Gap filler, Content Fitter, Audit Brand Hallucinations
- Ein Projekt, ein Workspace
Strategist (€496/mo, 3 seats). Empfohlen für die meisten Agenturen. Alles aus dem Marketer-Paket plus die Tools, die Pitches gewinnen:
- Dice Roller Test: Messen Sie, wie stabil die Antworten der KI über verschiedene Modelle hinweg sind, bevor Sie sich auf ein Messaging festlegen
- Topic Explorer (Discovery): Finden Sie Themen, welche die KI bereits mit dem Kunden assoziiert, sowie vorhandene Lücken
- Competitive Intelligence: Scan Competitor, Compare DNAs, Compare Personas
- Drei seats, drei Projekte, ein Workspace
Enterprise (Custom). Für Agenturgruppen oder Inhouse-Teams, die viele Marken gleichzeitig betreuen. Individuelle seats, Projekte, Workspaces und Integrationen.
Upgrades werden pro seat, Projekt, Workspace und Content Layer Asset verkauft. Die vollständige Feature-Matrix und die Upgrade-Preise finden Sie auf der Pricing-Seite.
Der fünfstufige Agentur-Workflow innerhalb von Rankfor
Sobald Ihr Account aktiv ist, folgt jede Kundenbetreuung denselben fünf Schritten. Jeder Schritt liefert ein Ergebnis, das Sie dem Kunden präsentieren können; jedes davon ist etwas, das er durch ein gewöhnliches SEO-Audit nicht erhält.
Schritt 1. Die Botschaft stabilisieren (Dice Roller)
Bevor Sie dem Kunden Versprechen zur AI Visibility geben, messen Sie die Instabilität der aktuellen KI-Antworten für seine Kategorie. Der Dice Roller führt denselben Prompt wiederholt in ChatGPT, Gemini, Perplexity und anderen aus und zeigt Ihnen die Varianz.
Warum dies an erster Stelle steht: Wenn die Antwort der KI für die „beste [Kategorie]“ bereits bei jedem Dice Roll zwischen fünf verschiedenen Marken schwankt, ist die Kategorie volatil; der Kunde hat eine echte Chance, sie für sich zu beanspruchen. Wenn die Antwort fest auf einen Marktführer fixiert ist, erfordert dies eine andere Strategie und einen anderen Preis.
Deliverable für den Kunden: Ein einseitiger „Kategoriestabilitäts-Bericht“, der zeigt, wie zuverlässig die KI heute jemanden in ihrem Bereich empfiehlt.
Schritt 2. Audit Brand Hallucinations
Bitten Sie die KI, das Produkt, die Preise, die Führungsebene, Auszeichnungen und Kunden des Klienten zu beschreiben. In der Hälfte der Fälle wird etwas falsch sein. Falsches Logo. Falscher CEO. Falscher Umsatzbereich. Falsche Liste von Konkurrenten.
Warum dies der stärkste Moment im Pitch ist: Kunden akzeptieren die Notwendigkeit von „besserem SEO“ oft nur abstrakt. Sie können jedoch nicht akzeptieren, dass ChatGPT ihren Interessenten erzählt, ihr CEO sei jemand, der das Unternehmen 2022 verlassen hat. Das bringt einen CMO zum Handeln.
Deliverable für den Kunden: Eine Liste der halluzinierten Behauptungen mit Screenshots und den Quellseiten, die diese verursacht haben.
Schritt 3. Personas entdecken
Rankfor liest den Content des Kunden und zeigt die Personas auf, für die er aus Sicht der KI tatsächlich geschrieben wurde. Vergleichen Sie dies mit den Personas, die der Kunde eigentlich erreichen möchte.
Was Sie fast immer finden werden: Content, von dem der Kunde glaubt, er richte sich an CMOs, wird von der KI als Content für Berufseinsteiger eingestuft. Inhalte, die Finanzentscheider erreichen sollten, werden als IT-Content klassifiziert. Diese Diskrepanzen erklären, warum ihre Botschaften in den KI-Empfehlungen nicht beim richtigen Käufer ankommen.
Deliverable für den Kunden: Ein direkter Vergleich von „Personas, welche die KI sieht“ gegenüber „Personas, die Sie wollen“, mit quantifizierter Abdeckungslücke.
Schritt 4. Die Content-Lücken schließen
Persona Gap filler und Content Fitter generieren die Assets, um die Lücken aus Schritt 3 in der Stimme des Kunden zu schließen, abgestimmt auf die Territorien aus Schritt 1.
Warum Agenturen hier ihre Marge erzielen: Ihre Strategen starten mit einem präzisen ersten Entwurf, der die Abdeckungsprüfungen von Rankfor bereits besteht. Ihre Zeit fließt in die Tonalität und das redaktionelle Urteilsvermögen; dort liegt Ihr eigentlicher Marken-Mehrwert.
Deliverable für den Kunden: Die Assets selbst sowie ein Content-Plan, der an die Persona-Lücken geknüpft ist.
Schritt 5. Distribution über den AI Content Layer
Die Veröffentlichung auf dem Blog des Kunden reicht allein nicht mehr aus. Der AI Content Layer ist die Ebene, von der die KI Informationen abruft, wenn sie Fragen beantwortet: strukturierte Seiten, Schema-Markup, für LLMs lesbare Indizes, Zitat-basierte Formate. Rankfor distribuiert Ihre Content-Assets pro Projekt in diesen Layer.
Deliverable für den Kunden: Live geschaltete und indexierte Assets sowie ein vierteljährlicher Trendbericht des AI Visibility Pixel, der zeigt, ob sie nun in Antworten erscheinen, in denen sie zuvor fehlten.
Die Analyse: Was Kunden wirklich wichtig ist
Nachdem Sie die fünf Schritte durchlaufen haben, erläutern Sie die Ergebnisse in wirtschaftlichen Begriffen. Verzichten Sie auf rein technische Metriken.
Wenn der Kunde unsichtbar ist (Score < 40)
Ihre Argumentation:
„Wenn Käufer die KI fragen ‚Wen sollte ich für [Kategorie] in Betracht ziehen?‘, existiert Ihre Marke in diesem Gespräch nicht. Ihr Konkurrent erhält das Meeting, von dem Sie nie erfahren haben.“
Die Chance:
- First-Mover-Vorteil bei der AI Visibility
- Definition der Kategorie, bevor Wettbewerber optimieren
- Aufbau einer KI-Präsenz, bevor der Kanal gesättigt ist
Wenn der Kunde markenabhängig ist (Score 40-60)
Ihre Argumentation:
„Die KI erkennt Sie, wenn jemand gezielt nach Ihrem Namen sucht. Da 67 % der Käufer jedoch mit markenlosen Anfragen wie ‚Beste [Kategorie] für [Anwendungsfall]‘ beginnen, erzielen Sie zwar Bekanntheit, verpassen jedoch die aktive Entdeckung.“
Die Chance:
- Expansion über die Markensuche hinaus
- Erfassung von generischen Suchanfragen
- Entwicklung vom bekannten Namen zur empfohlenen Lösung
Wenn der Kunde thematisch fixiert ist (Score variiert je nach Kategorie)
Ihre Argumentation:
„Die KI assoziiert Sie stark mit [eng gefasstem Thema], ignoriert Sie jedoch bei [verwandten Bereichen]. Käufer, die nach [angrenzendem Thema] fragen, landen bei Ihrem Konkurrenten, obwohl Sie dieses Problem ebenfalls lösen.“
Die Chance:
- Erweiterung des semantischen Territoriums
- Besetzung angrenzender Kategorien
- Befreiung aus einer zu engen Positionierung
Wenn der Kunde Persona-Lücken aufweist
Ihre Argumentation:
„Die KI hält Ihren Content für relevant für [falsche Persona]. Wenn eine [Ziel-Persona] die KI um Empfehlungen bittet, tauchen Sie in der Auswahl gar nicht erst auf.“
Die Chance:
- Neuausrichtung des Contents auf die Zielgruppen
- Erstellung von persona-spezifischem Content, den die KI zuordnen kann
- Verbesserung der Genauigkeit von Empfehlungen
Abschlussfragen
Stellen Sie nach der Präsentation der Ergebnisse diese Fragen:
Für CEO/CMO:
„Wenn die KI zum primären Weg wird, wie Käufer Lösungen in Ihrer Kategorie entdecken, wo möchten Sie positioniert sein?“
Für Marketingleiter:
„Kann Ihr Team die AI Visibility heute messen? Wissen Sie, ob Sie jedes Quartal an Boden gewinnen oder verlieren?“
Für SEO/Content-Leads:
„Ihr SEO sorgt dafür, dass Sie indexiert werden. Was sorgt dafür, dass Sie empfohlen werden?“
Service-Pakete zum Anbieten
Jedes der folgenden Pakete stellt Ihr Retainer-Angebot dar, das um einen oder mehrere Schritte des Workflows aufgebaut ist. Bepreisen Sie Ihre Pakete nach dem Wert der Ergebnisse, nicht nach der Plattformgebühr.
Discovery Audit (Projektbasiert)
Workflow-Schritte: 1, 2, 3
- Dice Roller Kategoriestabilitäts-Check
- Audit Brand Hallucinations mit Screenshots
- Persona Discovery und Quantifizierung der Lücken
- Einmalige Gebühr, Lieferung innerhalb von zwei Wochen
AI Visibility Optimierung (Retainer)
Workflow-Schritte: 4, 5, plus monatliche Nachmessung
- Monatliche Erstellung von Content-Assets (Persona Gap filler plus Ihre redaktionelle Ebene)
- Distribution im AI Content Layer pro Projekt
- Monatlicher Trendbericht des AI Visibility Pixel
- Vierteljährlicher Wettbewerbsvergleich
Vollständiges Narrative-Programm (Strategischer Retainer)
Workflow-Schritte: Alle fünf Schritte plus Wettbewerbsscans
- Alles aus dem Optimierungs-Retainer
- Vierteljährliche Wettbewerbsscans und DNA-Vergleich
- Aktualisierung der Battle-Cards basierend auf Änderungen in den KI-Empfehlungen
- Vierteljährlicher Executive-Bericht für den CMO
Zentrale Argumente
Wenn sie sagen „KI-Suche ist noch zu klein“:
„60 % der Suchanfragen enden heute ohne Klick. Google AI Overviews bedienen über eine Milliarde Nutzer. Das ist die Gegenwart.“
Wenn sie sagen „SEO funktioniert immer noch“:
„SEO sorgt für die Indexierung. Es garantiert jedoch keine Empfehlung. Auf Seite 1 zu stehen bedeutet wenig, wenn die KI Ihren Konkurrenten zusammenfasst, statt den Klick zu Ihnen zu senden.“
Wenn sie sagen „Unsere Kunden nutzen kein ChatGPT“:
„89 % der B2B-Käufer nutzen KI auf ihrer Recherche-Reise. Die Kunden Ihrer Kunden nutzen KI, auch wenn Ihre Kunden es selbst nicht tun.“
Wenn sie sagen „Wir können AI Visibility nicht messen“:
„Genau deshalb ist dies wichtig. Man kann nicht optimieren, was man nicht messen kann. Rankfor ist die Plattform, welche AI Visibility messbar macht.“
Zusammenfassung: Der Agentur-Verkaufsprozess
- Vorher: Website des Kunden prüfen, AI Visibility manuell testen
- In Rankfor: Den fünfstufigen Workflow ausführen (Stabilität, Halluzinationen, Personas, Content, Distribution)
- Im Meeting: Die Ergebnisse in wirtschaftlichen Begriffen präsentieren, verankert in den vier Sichtbarkeitsstufen
- Abschluss: Strategische Fragen stellen, Service-Paket vorschlagen
Ihre Kunden werden in diesem Moment von der KI besprochen, ob korrekt oder nicht. Es stellt sich die Frage, ob sie wissen wollen, was über sie gesagt wird, und einen Plan zur Verbesserung verfolgen. Rankfor bietet Ihrer Agentur den Workspace, um dies herauszufinden, zu beheben und den Erfolg Ihrer Arbeit zu beweisen.
Bereit, einen Account zu starten oder einen Workshop mit Ihrem Team durchzuführen? Pläne finden Sie unter rankfor.ai/pricing oder buchen Sie einen Workshop unter rankfor.ai.
The agency sales playbook for AI visibility, anchored to the workflow you actually run inside Rankfor.
Last updated: 2026-06-03