RAG
Also known as: Retrieval-Augmented Generation
RAG (Retrieval-Augmented Generation) es una técnica donde los modelos de IA recuperan documentos o datos relevantes antes de generar respuestas.
Explicación Completa
RAG (Retrieval-Augmented Generation) es una técnica donde los modelos de IA recuperan documentos o datos relevantes antes de generar respuestas. En lugar de depender únicamente de datos de entrenamiento, sistemas habilitados con RAG (como Perplexity, Google AI Overviews y chatbots empresariales) obtienen información actual de fuentes indexadas. Para las marcas, esto significa que tu contenido puede ser 'recuperado' y citado en respuestas de IA en tiempo real, incluso si se publicó después de que el modelo se entrenó.
Ejemplo
Cuando Perplexity responde una pregunta sobre tu producto, recupera y cita tu contenido de página web en tiempo real a través de RAG, incluso si ese contenido se publicó ayer.
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