RAG
Also known as: Retrieval-Augmented Generation
RAG (Retrieval-Augmented Generation) is een techniek waarbij AI-modellen relevante documenten of gegevens ophalen voordat ze antwoorden genereren.
Volledige Uitleg
RAG (Retrieval-Augmented Generation) is een techniek waarbij AI-modellen relevante documenten of gegevens ophalen voordat ze antwoorden genereren. In plaats van alleen op trainingsgegevens te vertrouwen, halen RAG-ingeschakelde systemen (zoals Perplexity, Google AI Overviews en bedrijfsgebonden chatbots) huidige informatie op uit geïndexeerde bronnen. Voor merken betekent dit dat uw inhoud in real-time kan worden 'opgehaald' en aangehaald in AI-antwoorden, zelfs als deze na trainingsdatum werd gepubliceerd.
Voorbeeld
Wanneer Perplexity een vraag over uw product beantwoordt, haalt het in real-time uw webpagina-inhoud op via RAG en citeert het, zelfs als die inhoud gisteren is gepubliceerd.
Gerelateerde Termen
Deep Dive
The State of AI Visibility
Learn how AI visibility works, what metrics matter, and how brands go from invisible to recommended.
