Technical Terms

RAG

Also known as: Retrieval-Augmented Generation

RAG (Retrieval-Augmented Generation) is een techniek waarbij AI-modellen relevante documenten of gegevens ophalen voordat ze antwoorden genereren.

Volledige Uitleg

RAG (Retrieval-Augmented Generation) is een techniek waarbij AI-modellen relevante documenten of gegevens ophalen voordat ze antwoorden genereren. In plaats van alleen op trainingsgegevens te vertrouwen, halen RAG-ingeschakelde systemen (zoals Perplexity, Google AI Overviews en bedrijfsgebonden chatbots) huidige informatie op uit geïndexeerde bronnen. Voor merken betekent dit dat uw inhoud in real-time kan worden 'opgehaald' en aangehaald in AI-antwoorden, zelfs als deze na trainingsdatum werd gepubliceerd.

Voorbeeld

Wanneer Perplexity een vraag over uw product beantwoordt, haalt het in real-time uw webpagina-inhoud op via RAG en citeert het, zelfs als die inhoud gisteren is gepubliceerd.

Gerelateerde Termen

Deep Dive

The State of AI Visibility

Learn how AI visibility works, what metrics matter, and how brands go from invisible to recommended.

Read the Guide

Klaar om deze concepten toe te passen?

See how your brand performs across ChatGPT, Claude, Gemini, and more.

We gebruiken cookies

We gebruiken essentiële cookies om onze site te laten werken. Met uw toestemming kunnen we ook analytische cookies gebruiken om te begrijpen hoe u onze tools gebruikt (zoals de Dice Roller), zodat we ze kunnen verbeteren. Meer informatie