Metriken & Ergebnisse

PIS (Prompt Impression Score) ist die primäre KI-Sichtbarkeitskennzahl und misst, in welchem Prozentsatz relevanter Benutzer-Prompts Ihre Marke von der KI erwähnt wird.

Also: Prompt Impression Score

SMR (Semantic Match Rate) misst die Abstimmung zwischen Ihrem Inhalt und der zugrundeliegenden Absicht von Benutzeranfragen.

Also: Semantic Match Rate

ARD (AI Reasoning Depth) misst, wie gründlich die KI ihre Empfehlung Ihrer Marke erklärt und rechtfertigt.

Also: AI Reasoning Depth

PPMA (Prompt-Page Mapping Accuracy) misst, wie umfassend Ihr Inhalt die Fragen beantwortet, die Benutzer stellen.

Also: Prompt-Page Mapping Accuracy

Der Kontextresilienz-Score (CRS) misst, wie stabil Ihre KI-Sichtbarkeit ist, wenn Prompts mit verschiedenen Kontexten, Einschränkungen oder Rauschen geändert werden.

Also: CRS, Stabilitäts-Score

Der Modell-Konsens misst, ob verschiedene KI-Modelle konsistente Informationen über Ihre Marke bereitstellen.

Also: Modellübergreifende Konsistenz

Die KI-Stimmung misst den Ton und die Rahmung, die die KI beim Diskutieren Ihrer Marke verwendet.

Also: KI-Ton, Markenwahrnehmung

Modellübergreifende Zustimmung misst, wie oft verschiedene KI-Modelle (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) die gleichen Marken für die gleiche Abfrage empfehlen.

Also: Plattform-Zustimmung, KI-Konsens

Zeitliche Instabilität bezieht sich auf Varianz in KI-Empfehlungen über die Zeit.

Also: KI-Antwort-Varianz, Empfehlungs-Volatilität

PASOR (Platform-Adjusted Stability of Recommendations) ist eine Forschungskennzahl, die misst, wie konsistent eine KI-Plattform Marken über mehrere Abfragen empfiehlt.

Also: Plattform-Stabilitäts-Score

Der Zitier-Anteil misst, wie oft KI-Plattformen explizit auf Ihren Inhalt verweisen und verlinken, wenn sie Antworten generieren.

Also: Quellen-Anteil, Zitier-Rate

Der Antwort-Anteil misst Ihre Marken-Präsenz in KI-generiertem Antwort-Text, unabhängig davon, ob Sie als Quelle zitiert werden.

Also: Antwort-Anteil, Erwähnungs-Anteil

Sichtbarkeits-Geschwindigkeit misst die Veränderung Ihrer KI-Sichtbarkeitskennzahlen über die Zeit.

Also: Sichtbarkeits-Trend, Wachstumsrate

Empfehlungs-Momentum verfolgt, ob die KI Ihre Marke häufiger oder seltener über die Zeit empfiehlt.

Also: KI-Präferenz-Trend

Persona-KI-Ausrichtung misst, ob die KI Ihre Marke den richtigen Zielgruppen empfiehlt.

Also: Zielgruppen-Ausrichtung, ICP-KI-Passung

Der Marken-Großzügigkeits-Score misst, wie viele Marken eine KI-Plattform typischerweise bei der Beantwortung von Empfehlungs-Abfragen einbezieht.

Also: Plattform-Marken-Dichte, Erwähnungs-Kapazität

Eine KI-Impression tritt jedes Mal auf, wenn Ihre Marke in einer KI-generierten Antwort auf eine Benutzeranfrage erscheint.

Die Abrufrate misst den Prozentsatz der Fälle, in denen Ihre Inhalte von KI-Systemen mittels Retrieval-Augmented Generation (RAG) abgerufen werden, wenn Benutzer Fragen stellen, die für Ihre Marke oder Kategorie relevant sind.

Query-Fan-Out bezieht sich auf die Hintergrundanfragen, die KI-Systeme intern generieren, um umfassende Informationen für eine einzelne Benutzerfrage zu sammeln.

Der Narrative-Kontroll-Score misst den Grad, in dem eine Marke beeinflusst, was die KI über sie sagt – er vergleicht die tatsächliche KI-Darstellung Ihrer Marke mit Ihrer beabsichtigten Markenbotschaft.

Der Persona-Resonanz-Score misst, wie effektiv die KI Ihre Marke mit spezifischen Buyer Personas verbindet, wenn diese Personas Fragen stellen, die für Ihre Produkte oder Dienstleistungen relevant sind.