Cada página de marca de este sitio muestra un número: una puntuación de Visibilidad en IA sobre 100. Este artículo explica de dónde sale ese número, paso a paso, para que puedas juzgarlo, reproducirlo o discutirlo.
La versión corta: hacemos a tres modelos de IA las preguntas que hacen los compradores reales, en todos los idiomas de la región, muchas veces seguidas. Después puntuamos lo que devuelven según cinco componentes y publicamos el resultado de cada marca que medimos.
El corpus
La edición nórdico-báltica cubre 66 marcas en 11 mercados. Cada marca se consultó en 12 idiomas (lituano, letón, estonio, finés, polaco, checo, eslovaco, sueco, noruego, danés, alemán, inglés) en tres modelos de IA con anclaje web en vivo: GPT, Gemini y Perplexity Sonar. Eso produjo 35.640 respuestas ancladas que llevaban 131.667 citas de 21.077 dominios únicos.
La edición de Polonia cubre 46 marcas de consumo con prompts de comprador en polaco sobre los mismos tres modelos, lo que arrojó 17.891 citas de 1.907 dominios.
Los prompts de intención de compra lo impulsan todo. Preguntamos lo que preguntaría un cliente ("mejor servicio de streaming de música en Suecia", "qué banco debería usar una pequeña empresa en Eslovaquia"), nunca "háblame de la marca X". Una marca gana su puntuación apareciendo sin que se la nombre.
Los cinco componentes
La puntuación compuesta de cada marca es una suma ponderada de cinco componentes, todos normalizados de 0 a 100:
- Sentimiento (25%): con cuánta positividad describen los modelos a la marca cuando aparece.
- Recomendación (25%): la proporción de prompts de intención de compra en los que los modelos nombran a la marca. Este es el componente que se traduce de forma más directa en pipeline.
- Calidad de fuentes (20%): qué tipo de dominios anclan las respuestas. Los medios de primer nivel y los informes sectoriales puntúan más alto que las páginas anónimas de cola larga.
- Consistencia (20%): si la historia se mantiene igual a través de idiomas y formulaciones.
- Estabilidad (10%): si la misma pregunta hecha de nuevo devuelve la misma respuesta. La medimos con el mismo protocolo de prompt repetido que nuestro Dice Roller gratuito.
La compuesta se traduce en bandas con nombre: 85 o más se lee como Altamente recomendada, de 70 a 84 Recomendada, de 40 a 69 Emergente, por debajo de 40 Invisible para la IA. La puntuación más alta del ranking 2026 es 67, lo que te dice algo sobre cuánto margen de mejora tienen incluso los ganadores.
Las métricas que no encontrarás en ningún otro sitio
Tres mediciones del Index existen porque los datos multilingües revelan cosas que los estudios en un solo idioma no pueden ver.
Penalización bilingüe. Comparamos el Índice de Reputación en IA de cada marca en su idioma local frente al inglés. Latvijas Gāze puntúa 60,1 en letón y 42,9 en inglés, una ventaja local de 17,2 puntos que desaparece en el momento en que un comprador cambia de idioma. Tatra Banka muestra el mismo patrón con +13,6. Marcas globales como Spotify se mantienen dentro de un punto en los doce idiomas. Si tu plan de expansión asume que tu reputación local viaja contigo, este número dice si lo hace.
Concentración de citas (HHI de fuentes). Un índice de Herfindahl-Hirschman sobre los dominios que anclan las respuestas de una marca. Por encima de 0,72 significa que unos pocos dominios controlan la narrativa, lo que tiene dos caras: es frágil, pero se puede arreglar con dos o tres alianzas de dominios. Por debajo de 0,50 significa que la historia está muy repartida y es resistente.
Idiomas ciegos. El número de idiomas del estudio en los que la puntuación de una marca cae por debajo del suelo regional de 45 puntos. Una marca puede liderar su mercado local y ser prácticamente invisible en ocho de doce idiomas.
Qué publicamos
Cada marca medida obtiene una página pública en /ai-visibility/{brand} con su puntuación, su rango, el sentimiento por modelo, un gráfico de divergencia por idioma y las fuentes de las citas: Spotify, Wise, Amica, y 108 más. El ranking completo, los cortes por país y el informe descargable viven en el hub del Index, con las condiciones de reutilización en el kit de prensa.
Medimos visibilidad, narrativa y recomendabilidad en las respuestas de la IA. No valoramos la calidad de la empresa ni del producto. Una puntuación baja significa que la IA no cuenta tu historia, y eso es un problema de marketing que tiene solución, no un veredicto sobre el negocio.
Fechas y versiones
Los datos nórdico-bálticos se recopilaron y publicaron en abril de 2026 y se actualizaron por última vez en mayo de 2026. La edición de Polonia se publicó en junio de 2026. Las versiones de los modelos se fijan por estudio; cuando volvemos a ejecutar el Index, las puntuaciones anteriores quedan archivadas para que el movimiento se pueda medir.
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