research

Näin mittaamme brändien mainetta tekoälyssä: Rankfor Index 2026:n takana oleva menetelmä

July 13, 2026
8 min read
n=35,640
Dmitrij Żatuchin
AI VisibilityMethodologyRankfor IndexAI Reputation IndexBrand ReputationMultilingual AI

Jokainen tämän sivuston brändisivu näyttää yhden luvun: tekoälynäkyvyyden pistemäärän asteikolla 0-100. Tämä artikkeli selittää vaihe vaiheelta, mistä kyseinen luku tulee, jotta voit arvioida sitä, toistaa sen tai kiistää sen.

Lyhyesti: esitämme kolmelle tekoälymallille kysymyksiä, joita todelliset ostajat esittävät, alueen jokaisella kielellä, monta kertaa peräkkäin. Sen jälkeen pisteytämme vastaukset viidellä osatekijällä ja julkaisemme tuloksen jokaisesta mittaamastamme brändistä.

Aineisto

Pohjoismaiden ja Baltian painos kattaa 66 brändiä 11 markkinalla. Jokaiselta brändiltä kysyttiin 12 kielellä (liettua, latvia, viro, suomi, puola, tšekki, slovakki, ruotsi, norja, tanska, saksa, englanti) kolmella tekoälymallilla, joilla on käytössään reaaliaikainen verkkoperustaisuus: GPT, Gemini ja Perplexity Sonar. Tästä syntyi 35 640 verkkoon perustuvaa vastausta, jotka sisälsivät 131 667 lähdeviittausta 21 077 eri verkkotunnuksesta.

Puolan painos kattaa 46 kuluttajabrändiä puolalaisilla ostajakyselyillä samoilla kolmella mallilla, tuottaen 17 891 lähdeviittausta 1 907 verkkotunnuksesta.

Ostoaikeeseen perustuvat kysymykset ohjaavat kaikkea. Kysymme sitä, mitä asiakas kysyisi ("paras musiikin suoratoistopalvelu Ruotsissa", "minkä pankin pieni slovakialainen yritys pitäisi valita"), emme koskaan "kerro brändistä X". Brändi ansaitsee pisteensä nousemalla esiin ilman että sitä pyydetään.

Viisi osatekijää

Kunkin brändin kokonaispistemäärä on viiden osatekijän painotettu summa, jotka kaikki on normalisoitu asteikolle 0-100:

  • Sävy (25%): kuinka myönteisesti mallit kuvaavat brändiä, kun se esiintyy.
  • Suositus (25%): niiden ostoaikeeseen perustuvien kysymysten osuus, joissa mallit mainitsevat brändin. Tämä osatekijä liittyy suorimmin myyntiputkeen.
  • Lähteiden laatu (20%): millaiset verkkotunnukset toimivat vastausten perustana. Ykköstason media ja toimialaraportit saavat korkeampia pisteitä kuin nimettömät pitkän hännän sivut.
  • Johdonmukaisuus (20%): pysyykö tarina samana eri kielillä ja eri muotoiluilla.
  • Vakaus (10%): palauttaako sama kysymys uudelleen esitettynä saman vastauksen. Mittaamme sen samalla toistuvien kysymysten menetelmällä kuin ilmaisessa Dice Roller -työkalussamme.

Kokonaispistemäärä sijoittuu nimettyihin luokkiin: 85 ja yli tarkoittaa Erittäin suositeltua, 70-84 Suositeltua, 40-69 Nouseva, alle 40 Näkymätön tekoälyssä. Vuoden 2026 kärkisijan pistemäärä on 67, mikä kertoo jotain siitä, kuinka paljon liikkumavaraa jopa voittajilla vielä on.

Mittarit, joita et löydä mistään muualta

Kolme Indexin mittausta on olemassa siksi, että monikielinen aineisto paljastaa asioita, joita yksikieliset tutkimukset eivät voi nähdä.

Kaksikielisyyssakko. Vertaamme kunkin brändin tekoälymaineindeksiä sen kotikielellä englantiin. Latvijas Gāze saa 60,1 pistettä latviaksi ja 42,9 englanniksi, eli 17,2 pisteen kotietu, joka katoaa heti kun ostaja vaihtaa kieltä. Tatra Banka näyttää saman kaavan lukemalla +13,6. Globaalit brändit kuten Spotify pysyvät pisteen sisällä kaikilla kahdellatoista kielellä. Jos laajentumissuunnitelmasi olettaa, että kotimaineesi kulkee mukana, tämä luku kertoo, kulkeeko se.

Lähteiden keskittyminen (lähteiden HHI). Herfindahl-Hirschman-indeksi verkkotunnuksista, jotka toimivat brändin vastausten perustana. Yli 0,72 tarkoittaa, että muutama verkkotunnus hallitsee tarinaa, mikä toimii molempiin suuntiin: haavoittuva, mutta korjattavissa kahdella tai kolmella verkkotunnuskumppanuudella. Alle 0,50 tarkoittaa, että tarina on levinnyt laajalle ja on kestävä.

Sokeat kielet. Niiden tutkimuskielten lukumäärä, joissa brändin pistemäärä jää alle alueellisen 45 pisteen rajan. Brändi voi johtaa kotimarkkinaansa ja olla käytännössä näkymätön kahdeksalla kielellä kahdestatoista.

Mitä julkaisemme

Jokainen mitattu brändi saa julkisen sivun osoitteessa /ai-visibility/{brand}, joka sisältää pistemäärän, sijoituksen, mallikohtaisen sävyn, kielten hajonnan kaavion ja lähdeviittaukset: Spotify, Wise, Amica ja 108 muuta. Koko sijoituslista, maakohtaiset leikkaukset ja ladattava raportti löytyvät Indexin keskuksesta, ja uudelleenkäytön ehdot ovat lehdistömateriaaleissa.

Mittaamme näkyvyyttä, tarinaa ja suositeltavuutta tekoälyn vastauksissa. Emme arvioi yrityksen tai tuotteen laatua. Matala pistemäärä tarkoittaa, että tekoäly ei kerro tarinaasi, ja se on korjattavissa oleva markkinointiongelma, ei tuomio liiketoiminnasta.

Päivämäärät ja versiot

Pohjoismaiden ja Baltian aineisto kerättiin ja julkaistiin huhtikuussa 2026 ja päivitettiin viimeksi toukokuussa 2026. Puolan painos julkaistiin kesäkuussa 2026. Mallien versiot on kiinnitetty tutkimuskohtaisesti; kun ajamme Indexin uudelleen, aiemmat pistemäärät säilyvät arkistoituina, jotta muutos on mitattavissa.

Kysymyksiä menetelmästä, tai haluatko oman toimialasi mitattavan? Ota yhteyttä tiimiin.

Continue Reading

research

Where AI Gets Its Answers: 167,551 Citations Behind Brand Reputation

A cross-market citation dataset: 167,551 URL-grounded citations across 128 brands, 13 languages, and 12 markets from GPT, Gemini, and Perplexity. AI grounds brand answers in third-party sources 85.7% of the time; 18% of domains carry 80% of citations; Wikipedia is the top domain in 11 of 12 languages. Open under CC-BY-4.0 with DOI.

article

Google-First Poland: Field Notes on Where Buyers Start With AI

A live Warsaw poll says Poland starts search inside Google's ecosystem (75%), with Gemini ahead of ChatGPT. Our 46-brand, 17,891-citation study adds the measured part: YouTube is the only channel where every brand appears, and two ice-cream brands show how differently AI builds a reputation from sources.

article

The State of AI Visibility: Why Brands Are Losing Control Inside AI Answers

Search didn't disappear. It stopped being the place where decisions happen. Traditional SEO assumed that if you ranked well, you would be discovered. AI doesn't work that way. This thought leadership piece defines why AI visibility matters and introduces the four dimensions of AI visibility: Presence, Relevance, Usefulness, and Trust.

research

Cross-Model Response Stability Analysis: A Comparative Study of Brand Mention Consistency in Large Language Models

This study investigates response variability and brand mention consistency across three leading LLMs: Google Gemini 3 Flash, OpenAI GPT-5.2, and xAI Grok-4-1. Using 239 total samples across three prompt variations (husband, wife, 2025), we measured brand mention frequency, response consistency, and cross-model agreement.

BeVisible Club

Get research like this before we publish it.

New AI visibility studies, ranking patterns, and source-stack data delivered to your inbox a week before they go public.

Join BeVisible Club

Want to Know How AI Sees Your Brand?

Rankfor.AI measures your brand's AI visibility across all major platforms and provides actionable recommendations.

About the Author

Dmitrij Żatuchin

Founder

Dmitrij Żatuchin is the founder of Rankfor.AI. A computer scientist with a PhD in semantic web technologies, he bridges the gap between how AI reasons about brands and how brands want to be understood. With over two decades of software architecture experience and academic roles at Estonian Business School and EUAS, Dmitrij builds the measurement infrastructure brands need to transition from optimizing for search engines to becoming visible for reasoning engines.

© 2025-2026 Rankfor.AI™ Kaikki oikeudet pidätetään

Ask AI about Rankfor.AI

Rankfor.AI sp. z o.o., Skarbowcow 23B, 53-025 Wroclaw, Poland

KRS: 0001190083 | NIP: 8993033605

Käytämme evästeitä

Käytämme välttämättömiä evästeitä saadaksemme sivustomme toimimaan. Suostumuksellanne voimme käyttää myös analytiikkaevästeitä ymmärtääksemme, miten käytätte työkalujamme (kuten Dice Rolleria), jotta voimme parantaa niitä. Lue lisää