Poni a un modello di AI una domanda d'acquisto senza brand ("miglior CRM per una piccola impresa", "quale società di consulenza per una trasformazione digitale") e ti nominerà dei brand. Ponigliela 3.750 volte, tra modelli diversi e ripetizioni, e ottieni una mappa di chi possiede quale domanda.
Quella mappa è il dataset Category Ownership. Questo articolo spiega le tre metriche che produce, la sorpresa onesta nei risultati e come leggere i 50 profili pubblici di brand costruiti su di esso. I dati e il codice di analisi sono aperti sotto licenza CC-BY-4.0 su Kaggle e Zenodo (10.5281/zenodo.20788142).
L'impostazione
250 domande d'acquisto di categoria senza brand in cinque settori: SaaS, consulenza, fintech, e-commerce e tecnologia sanitaria. Tre modelli: GPT-5.2, Gemini 3 Flash, Perplexity sonar-pro. Ogni query ripetuta cinque volte secondo un protocollo di stabilità dice-roll, perché una singola risposta dell'AI non dimostra nulla. Totale: 3.750 risposte, mappate su 50 brand.
Tre metriche
Category Ownership Index (COI) misura quanto a fondo un brand domina le domande della propria categoria. EY possiede la consulenza a 0,95, comparendo come raccomandazione principale in 47 delle 50 query di consulenza. Stripe guida il fintech a 0,53, HubSpot guida il SaaS a 0,38. La forbice conta: la consulenza si comporta come un monopolio, il SaaS come un mercato conteso.
Competitive Vacuum Index (CVI) individua le domande in cui nessun brand ha stabilito una proprietà. L'8,0% dello spazio delle query è vuoto: domande d'acquisto a cui l'AI risponde con consigli generici o nomi che ruotano. Sono le domande meno costose da conquistare, perché conquistarle non spodesta nessuno.
Displacement Score (DS) stima quanto sarebbe difficile spingere fuori l'attuale proprietario di una domanda, in base a quanto costantemente i modelli lo restituiscono.
La sorpresa onesta: il dominio è più raro di quanto racconti la narrazione
La storia del "chi vince prende tutto nella ricerca AI" è per lo più sbagliata a livello aggregato. La concentrazione media di Gini tra le categorie è 0,284, un livello moderato, e il vantaggio del brand di testa sul secondo classificato si aggrega intorno a 1,3:1, ben al di sotto della soglia di 3:1 che avevamo fissato per il vero dominio prima dello studio.
I monopoli in stile EY sono reali ma eccezionali. La categoria tipica è un campo conteso con un leader moderato, una lunga coda e l'8% delle domande che non appartiene a nessuno. Per la maggior parte dei brand questa è una buona notizia: la porta è aperta più di quanto il dibattito suggerisca.
Altri due risultati che vale la pena conoscere: il 4,2% delle risposte ha formato cluster emergenti (raggruppamenti di brand inventati dai modelli che non corrispondono ad alcuna tassonomia di analisti), e i tre modelli hanno concordato sul brand di testa per una domanda solo il 41,6% delle volte. Chiunque ti dica di aver verificato "cosa raccomanda l'AI" interrogando un solo modello una sola volta sta descrivendo il meteo, non il clima.
Come usarlo
- Trova il tuo COI. Se il tuo brand è uno dei 50, il tuo profilo su /brands mostra quali query possiedi, dove sei forte e dove sei assente.
- Vai a caccia di vuoti. Le tabelle CVI nel dataset elencano le domande senza proprietario per settore. Contenuti che rispondono direttamente a una domanda vuota sono il lavoro di visibilità AI a più alto ritorno disponibile.
- Rimisura, sempre. Con il 41,6% di accordo tra modelli, qualsiasi affermazione di proprietà richiede almeno tre modelli e cinque ripetizioni. Il nostro Dice Roller gratuito esegue quel protocollo su qualsiasi domanda, senza bisogno di un account.
Il dataset è fornito con le risposte grezze, le menzioni estratte, tutte e tre le matrici delle metriche, gli embedding delle risposte e il notebook che riproduce ogni tabella e figura. Il paper di accompagnamento è in revisione presso una rivista; i materiali del preprint sono nel record Zenodo.