Ogni pagina di brand su questo sito mostra un numero: un AI Visibility Score su 100. Questo articolo spiega da dove arriva quel numero, passo dopo passo, così puoi valutarlo, riprodurlo o contestarlo.
In breve: poniamo a tre modelli di AI le domande che pongono i clienti reali, in ogni lingua della regione, molte volte di seguito. Poi valutiamo le risposte su cinque componenti e pubblichiamo il risultato per ogni brand che abbiamo misurato.
Il corpus
L'edizione Nordic-Baltic copre 66 brand in 11 mercati. Ogni brand è stato interrogato in 12 lingue (lituano, lettone, estone, finlandese, polacco, ceco, slovacco, svedese, norvegese, danese, tedesco, inglese) su tre modelli di AI con grounding web in tempo reale: GPT, Gemini e Perplexity Sonar. Ne sono derivate 35.640 risposte con grounding contenenti 131.667 citazioni provenienti da 21.077 domini unici.
L'edizione Poland copre 46 brand di consumo con prompt di acquirenti in polacco sugli stessi tre modelli, generando 17.891 citazioni da 1.907 domini.
I prompt di intento d'acquisto guidano ogni cosa. Chiediamo ciò che chiederebbe un cliente ("miglior servizio di streaming musicale in Svezia", "quale banca dovrebbe usare una piccola impresa in Slovacchia"), mai "parlami del brand X". Un brand si guadagna il proprio punteggio comparendo senza essere sollecitato.
Le cinque componenti
Il punteggio composito di ogni brand è una somma ponderata di cinque componenti, tutte normalizzate su una scala da 0 a 100:
- Sentiment (25%): quanto positivamente i modelli descrivono il brand quando compare.
- Recommendation (25%): la quota di prompt di intento d'acquisto in cui i modelli nominano il brand. È la componente che si collega più direttamente alla pipeline.
- Qualità delle fonti (20%): che tipo di domini fanno da grounding alle risposte. I media di prima fascia e i report di settore ottengono punteggi più alti rispetto alle pagine anonime della coda lunga.
- Coerenza (20%): se la narrazione resta la stessa tra lingue e formulazioni diverse.
- Stabilità (10%): se la stessa domanda posta di nuovo restituisce la stessa risposta. La misuriamo con lo stesso protocollo di prompt ripetuti del nostro strumento gratuito Dice Roller.
Il composito si traduce in fasce con un nome: 85 e oltre corrisponde a Highly recommended, da 70 a 84 Recommended, da 40 a 69 Emerging, sotto 40 AI-invisible. Il punteggio più alto della classifica 2026 è 67, il che ti dice qualcosa su quanto margine di crescita abbiano persino i vincitori.
Le metriche che non troverai da nessun'altra parte
Tre misurazioni dell'Index esistono perché i dati multilingue rivelano cose che gli studi in una sola lingua non riescono a vedere.
Penalità bilingue. Confrontiamo l'AI Reputation Index di ogni brand nella sua lingua di origine con l'inglese. Latvijas Gāze ottiene 60,1 in lettone e 42,9 in inglese, un vantaggio domestico di 17,2 punti che svanisce nel momento in cui un acquirente cambia lingua. Tatra Banka mostra lo stesso schema con +13,6. I brand globali come Spotify si mantengono entro un punto in tutte e dodici le lingue. Se il tuo piano di espansione dà per scontato che la reputazione domestica viaggi con te, questo numero ti dice se è davvero così.
Concentrazione delle citazioni (source HHI). Un indice di Herfindahl-Hirschman calcolato sui domini che fanno da grounding alle risposte di un brand. Sopra 0,72 significa che pochi domini controllano la narrazione, il che ha due facce: è fragile, ma correggibile con due o tre partnership di dominio. Sotto 0,50 significa che la narrazione è distribuita in modo ampio e resiliente.
Lingue cieche. Il numero di lingue dello studio in cui il punteggio di un brand scende sotto la soglia regionale di 45 punti. Un brand può guidare il proprio mercato domestico ed essere di fatto invisibile in otto lingue su dodici.
Cosa pubblichiamo
Ogni brand misurato ottiene una pagina pubblica su /ai-visibility/{brand} con il suo punteggio, il rank, il sentiment per modello, il grafico di divergenza linguistica e le fonti delle citazioni: Spotify, Wise, Amica e altri 108. La classifica completa, i tagli per Paese e il report scaricabile si trovano sul hub dell'Index, con i termini di riutilizzo nel press kit.
Misuriamo visibilità, narrazione e raccomandabilità nelle risposte dell'AI. Non valutiamo la qualità dell'azienda o del prodotto. Un punteggio basso significa che l'AI non racconta la tua storia, e questo è un problema di marketing risolvibile, non un verdetto sull'azienda.
Date e versioni
I dati Nordic-Baltic sono stati raccolti e pubblicati ad aprile 2026 e aggiornati per l'ultima volta a maggio 2026. L'edizione Poland è stata pubblicata a giugno 2026. Le versioni dei modelli sono fissate per ogni studio; quando rieseguiamo l'Index, i punteggi precedenti restano archiviati così che il movimento sia misurabile.
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