Category Ownership Index: zbiór danych stojący za naszymi 50 profilami marek

Zadaj modelowi AI pytanie zakupowe bez nazwy marki ("najlepszy CRM dla małej firmy", "która firma doradcza do transformacji cyfrowej"), a wymieni marki. Zadaj je 3750 razy, w różnych modelach i powtórzeniach, a otrzymasz mapę tego, kto jest właścicielem którego pytania.

Ta mapa to zbiór danych Category Ownership. Ten artykuł wyjaśnia trzy metryki, które generuje, szczere zaskoczenie płynące z wyników oraz sposób odczytania 50 publicznych profili marek zbudowanych na jego podstawie. Dane i kod analizy są otwarte na licencji CC-BY-4.0 na Kaggle oraz Zenodo (10.5281/zenodo.22927143).

Założenia badania

250 pytań zakupowych kategorii bez nazw marek w pięciu branżach: SaaS, doradztwo, fintech, e-commerce i technologie ochrony zdrowia. Trzy modele: GPT-5.2, Gemini 3 Flash, Perplexity sonar-pro. Każde zapytanie powtórzone pięć razy w ramach protokołu stabilności dice-roll, ponieważ pojedyncza odpowiedź AI niczego nie dowodzi. Łącznie: 3750 odpowiedzi zmapowanych na 50 marek.

Trzy metryki

Category Ownership Index (COI) mierzy, jak dokładnie jedna marka dominuje w pytaniach swojej kategorii. EY jest właścicielem doradztwa z wynikiem 0.95, pojawiając się jako główna rekomendacja w 47 z 50 zapytań doradczych. Stripe prowadzi w fintechu z wynikiem 0.53, HubSpot prowadzi w SaaS z wynikiem 0.38. Rozstęp ma znaczenie: doradztwo zachowuje się jak monopol, SaaS jak rynek sporny.

Competitive Vacuum Index (CVI) wskazuje pytania, w których żadna marka nie zbudowała pozycji właściciela. 8.0% przestrzeni zapytań to próżnia: pytania kupujących, na które AI odpowiada ogólnymi poradami lub rotującymi nazwami. To najtańsze pytania do zdobycia, ponieważ ich wygranie nie wypiera nikogo.

Displacement Score (DS) szacuje, jak trudno byłoby wypchnąć obecnego właściciela z pytania, na podstawie tego, jak konsekwentnie modele go zwracają.

Szczere zaskoczenie: dominacja jest rzadsza, niż mówi narracja

Historia o tym, że "w wyszukiwaniu AI zwycięzca bierze wszystko", jest w skali zbiorczej w większości błędna. Średnia koncentracja Giniego w kategoriach wynosi 0.284, poziom umiarkowany, a przewaga marki-lidera nad drugim w kolejności zbiega się do około 1.3:1, dużo poniżej progu 3:1, który wyznaczyliśmy dla prawdziwej dominacji przed badaniem.

Monopole w stylu EY są realne, lecz wyjątkowe. Typowa kategoria to pole sporne z umiarkowanym liderem, długim ogonem i 8% pytań, których nie posiada nikt. Dla większości marek to dobra wiadomość: drzwi są otwarte szerzej, niż sugeruje dyskurs.

Dwa dodatkowe wyniki warte poznania: 4.2% odpowiedzi tworzyło emergentne klastry (grupowania marek, które modele wymyśliły i które nie pasują do żadnej taksonomii analitycznej), a trzy modele zgadzały się co do najlepszej marki dla danego pytania tylko w 41.6% przypadków. Ktokolwiek mówi ci, że sprawdził, "co poleca AI", pytając jeden model jeden raz, opisuje pogodę, a nie klimat.

Jak z tego korzystać

• Znajdź swój COI. Jeśli twoja marka jest jedną z 50, twój profil na /brands pokazuje, które zapytania posiadasz, gdzie jesteś silny i gdzie cię nie ma.
• Poluj na próżnie. Tabele CVI w zbiorze danych wymieniają pytania bez właściciela w podziale na branże. Treść, która wprost odpowiada na pytanie z próżni, to najbardziej opłacalna praca nad widocznością w AI, jaka jest dostępna.
• Mierz ponownie, zawsze. Przy 41.6% zgodności między modelami każde twierdzenie o posiadaniu wymaga co najmniej trzech modeli i pięciu powtórzeń. Nasz darmowy Dice Roller uruchamia ten protokół na dowolnym pytaniu, bez konta.

Zbiór danych zawiera surowe odpowiedzi, wyekstrahowane wzmianki, wszystkie trzy macierze metryk, embeddingi odpowiedzi oraz notatnik, który odtwarza każdą tabelę i wykres. Towarzyszący artykuł jest w recenzji czasopisma; materiały preprintu znajdują się w rekordzie Zenodo.