RAG
Also known as: Retrieval-Augmented Generation
RAG (Retrieval-Augmented Generation) é uma técnica onde modelos de IA recuperam documentos ou dados relevantes antes de gerar respostas.
Explicação Completa
RAG (Retrieval-Augmented Generation) é uma técnica onde modelos de IA recuperam documentos ou dados relevantes antes de gerar respostas. Em vez de confiar apenas em dados de treinamento, sistemas habilitados com RAG (como Perplexity, Google AI Overviews e chatbots empresariais) buscam informação atual de fontes indexadas. Para marcas, isso significa seu conteúdo pode ser "recuperado" e citado em respostas de IA em tempo real, mesmo que tenha sido publicado após o treinamento do modelo.
Exemplo
Quando Perplexity responde uma pergunta sobre seu produto, recupera e cita seu conteúdo de página via RAG em tempo real, mesmo se esse conteúdo foi publicado ontem.
Termos Relacionados
Deep Dive
The State of AI Visibility
Learn how AI visibility works, what metrics matter, and how brands go from invisible to recommended.