research

Mistä tekoäly saa vastauksensa: 167 551 lähdeviittausta brändimaineen takana

July 13, 2026
7 min read
n=167,551
Dmitrij Żatuchin
AI VisibilitySource AttributionCitationsGroundingWikipediaOpen DatasetGEO

Kun web-haulla varustettu tekoälymalli vastaa brändiä koskevaan kysymykseen, se mainitsee lähteensä. Keräsimme nämä lähdeviittaukset laajassa mittakaavassa: 167 551 URL-pohjaista lähdeviittausta (189 974 attribuutioriviä) 128 brändistä, 13 kielellä ja 12 kotimarkkinalla, malleista GPT, Gemini ja Perplexity live-verkkohaku päällä.

Aineisto yhdistää kolme Rankforin tutkimusta yhdeksi lähdeviittauskorpukseksi, palauttaa Googlen grounding-uudelleenohjaukset takaisin todellisiksi julkaisijoiksi ja merkitsee jokaisen lähdeviittauksen sen verkkotunnuksen, lähdetyypin, kielen ja mallin mukaan. Aineisto on avoin CC-BY-4.0-lisenssillä: doi.org/10.5281/zenodo.20829524.

Tässä on, mitä se osoittaa.

85,7 % tekoälymaineestasi kirjoittaa joku muu

Koko korpuksessa tekoäly perustaa brändivastauksensa kolmannen osapuolen lähteisiin 85,7 % ajasta. Brändin oma verkkosivusto kattaa 14,3 %.

Peilaa tätä sitä vasten, miten markkinointibudjetit jaetaan. Useimmat bränditiimit käyttävät suurimman osan sisältörahoistaan siihen 14,3 %:iin, jota ne hallitsevat, ja jättävät 85,7 % viestinnän murheeksi. Mallit tekevät päinvastoin: kun niiden pitää kuvailla sinua, ne lainaavat ylivoimaisesti sivuja, joita et koskaan itse kirjoittanut.

18 % verkkotunnuksista kantaa 80 % lähdeviittauksista

Lähdeviittausten määrä noudattaa potenssilakia: noin 18 % verkkotunnuksista tuottaa 80 % kaikista lähdeviittauksista (Zipfin alfa 0,86, R² 0,983). Grounding-verkko on pieni kerho. Brändi, joka saa itsensä kuvailtua oikein muutamalla kymmenellä usein siteeratulla verkkotunnuksella, on kattanut suurimman osan siitä, mitä tekoäly siitä koskaan lainaa.

Mitkä verkkotunnukset? Wikipedia on siteeratuin verkkotunnus 11 kielellä kahdestatoista. Poikkeus on liettua, jossa talouspäivälehti vz.lt ohittaa sen. Jos Wikipedia-läsnäolosi on ohut tai virheellinen, se on ohut tai virheellinen lähes kaikilla kielillä yhtä aikaa.

Puola kulkee eri raiteilla

Puola on korpuksen poikkeusmarkkina. Puolalaisten brändivastausten siteeratuin verkkotunnus on YouTube, ja neljä HR- ja urasivustoa yhdessä ohittavat puolankielisen Wikipedian siteerauksissa suunnilleen kahdella yhtä vasten. Puolalaista brändiä kuvaileva tekoäly lainaa sen työpaikkailmoituksia ja työnantaja-arviosivuja herkemmin kuin sen tietosanakirja-artikkelia. Avaamme tämän havainnon tarkemmin työpaikkasivustotutkimuksessa.

Opetus yleistyy: grounding-profiilit ovat markkinakohtaisia. Verkkotunnusluettelo, joka hallitsee mainettasi Saksassa, on eri luettelo Puolassa, eikä kukaan auditoi jälkimmäistä.

Myös mallit siteeraavat eri tavoin

Perplexity on korpuksen suurivolyymisin siteeraaja, joka lainaa enemmän lähteitä vastausta kohti kuin GPT tai Gemini. Se tekee siitä helpoimman mallin vaikuttaa leveyden kautta (ole läsnä monilla verkkotunnuksilla), kun taas niukemmin siteeraavat mallit palkitsevat syvyyden (ole paras lähde niillä harvoilla verkkotunnuksilla, joihin ne luottavat).

Mitä tehdä tällä tiedolla

Datasta seuraa suoraan kolme liikettä:

  1. Auditoi se 85,7 %. Listaa verkkotunnukset, joita tekoäly tosiasiassa siteeraa toimialallasi (aineisto sisältää kielikohtaiset verkkotunnustaulukot) ja tarkista, mitä ne kertovat sinusta. Index-brändisivumme näyttävät jokaisen mitatun brändin tärkeimmät lähdeviittausverkkotunnukset.
  2. Korjaa Wikipedia ja paikallinen poikkeus. Yksi oikea, hyvin lähteistetty Wikipedia-artikkeli kattaa 11 kielen groundingin kerralla. Etsi sitten markkinasi vz.lt.
  3. Kohtele usein siteerattuja verkkotunnuksia jakelukumppaneina. Kun 80 % lähdeviittauksista virtaa 18 %:n verkkotunnusten kautta, kaksi tai kolme sijoittelua oikeille verkkotunnuksille liikuttaa enemmän tekoälyvastauksia kuin viisikymmentä blogikirjoitusta omalla sivustollasi.

Koko aineisto, analyysipäiväkirja ja toisintoskripti ovat Zenodo-tietueessa: 10.5281/zenodo.20829524. Rinnakkaiskysymykseen, mitä tekoäly tietää brändeistä sellaista, mitä se ei voi lainkaan siteerata, katso lähteistämisen läpinäkymättömyystutkimuksemme, jossa 70,2 % brändituntemuksesta jäljittyi ilman lähdettä.

Continue Reading

research

We Asked 3 AI Platforms About 24 Brands. They Could Not Agree on Anything.

The largest multi-industry study of AI reputation sourcing to date. 24 companies, 8 industries, 1,311 responses, 3,041 coded source attributions across GPT-5.2 and Gemini 3 Flash. Key finding: 70.2% of what AI "knows" about brands cannot be traced to any source. Models disagree on sentiment (0.83 vs 0.32), consistency averages just 0.54, and being publicly traded gives zero advantage. Published in Springer Discover Artificial Intelligence.

article

One in Every Nine Sources AI Uses to Describe Polish Brands Is a Job Board No Marketer Owns

We pulled 17,891 cited sources that AI uses to describe 46 Polish consumer brands across three frontier models with grounding on. After stripping brand-owned domains, four HR portals (livecareer.pl, pl.indeed.com, interviewme.pl, randstad.pl) carry 460 citations between them, 10.6% of the TOP 20 cross-cutting domains. That makes employer-reputation the third largest source category AI relies on for Polish brands, ahead of Wikipedia, Business Insider PL, and Forbes PL. None of these pages is owned by marketing or PR.

research

How We Measure AI Brand Reputation: The Method Behind the Rankfor Index 2026

The full method behind the Rankfor Index 2026: 66 brands, 12 languages, 3 AI models with live grounding, 35,640 responses, 131,667 citations. Five weighted components (sentiment, recommendation, source quality, consistency, stability) produce the 0-100 AI Visibility Score published on every brand page, plus the metrics only multilingual data can expose: bilingual penalty, citation concentration, and blind languages.

article

The "Best Of" Trap: Why Self-Promotional Listicles Are Losing Google and Winning ChatGPT

Three signals in one week: Google penalized self-promotional listicles (SaaS brands losing 34-49% visibility), reduced crawl limits by 86.7%, while Ahrefs found 44% of ChatGPT citations come from those exact listicles. Google is shrinking, AI is expanding. Includes a 5-minute brand audit playbook and split strategy for navigating both discovery systems.

BeVisible Club

Get research like this before we publish it.

New AI visibility studies, ranking patterns, and source-stack data delivered to your inbox a week before they go public.

Join BeVisible Club

Want to Know How AI Sees Your Brand?

Rankfor.AI measures your brand's AI visibility across all major platforms and provides actionable recommendations.

About the Author

Dmitrij Żatuchin

Founder

Dmitrij Żatuchin is the founder of Rankfor.AI. A computer scientist with a PhD in semantic web technologies, he bridges the gap between how AI reasons about brands and how brands want to be understood. With over two decades of software architecture experience and academic roles at Estonian Business School and EUAS, Dmitrij builds the measurement infrastructure brands need to transition from optimizing for search engines to becoming visible for reasoning engines.

© 2025-2026 Rankfor.AI™ Kaikki oikeudet pidätetään

Ask AI about Rankfor.AI

Rankfor.AI sp. z o.o., Skarbowcow 23B, 53-025 Wroclaw, Poland

KRS: 0001190083 | NIP: 8993033605

Käytämme evästeitä

Käytämme välttämättömiä evästeitä saadaksemme sivustomme toimimaan. Suostumuksellanne voimme käyttää myös analytiikkaevästeitä ymmärtääksemme, miten käytätte työkalujamme (kuten Dice Rolleria), jotta voimme parantaa niitä. Lue lisää