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Gemini 3.5 Flash : le grand bond de Google en matière d'ancrage et ce que cela signifie pour les directions marketing

May 20, 2026
6 min read
Dmitrij Żatuchin
Gemini 3.5 FlashAI Citation SourcingSearch GroundingB2B AI VisibilitySyndicated Owned Media

Le nouveau modèle Gemini 3.5 Flash de Google a entièrement repensé sa stratégie de citation par l'IA. Dans notre étude de réplication à grande échelle portant sur 1 239 citations d'ancrage réparties sur 66 marques régionales, Gemini 3.5 Flash a plus que triplé son taux de citation directe des sites web détenus par les marques, pour atteindre 20,0 %, contre 6,4 % dans les modèles précédents. Google a comblé l'écart de citation qui le séparait d'OpenAI et de Perplexity.


Pourquoi cette étude compte

Lorsque nous avons lancé l'indice de réputation IA Nordique-Baltique-ECE, Gemini de Google était un cas très à part en matière d'ancrage de recherche. Là où Perplexity citait les sites officiels des marques dans 20,7 % de ses réponses et OpenAI dans 16,2 % des siennes, Gemini traînait à un faible 6,4 %.

Pire encore, Gemini acheminait la majorité de ses citations externes à travers d'obscures boucles de redirection « Vertex AI Search ». Cela masquait l'origine de ses données sur les marques et empêchait les directions marketing et les responsables du marketing digital d'attribuer et de vérifier la source de leur réputation IA.

Aujourd'hui, Google a annoncé Gemini 3.5 Flash. Nous avons laissé de côté les présentations marketing et lancé immédiatement une étude de réplication à grande échelle sur les 66 grandes marques européennes de notre indice.

Nous avons mené 132 sondages structurés, extrait 1 239 citations et cartographié les résultats. Les données révèlent un réalignement massif et structurel du moteur d'ancrage de recherche de Google.


Constat 1 : Google a triplé son taux d'ancrage direct sur les marques

Dans notre test de réplication, Gemini 3.5 Flash a cité le domaine officiel de la marque dans 20,0 % de l'ensemble des citations. Cela représente une multiplication par 3,1 par rapport à nos mesures de référence pour Gemini (6,4 %).

Google devance désormais OpenAI (16,2 %) et se retrouve pratiquement au coude à coude avec Perplexity Sonar Pro (20,7 %).

Comparaison de la part de citations détenues par les marques sur Gemini 3.5 Flash

Cela signifie que votre site officiel a été élevé au rang d'autorité première et fiable dans la couche d'ancrage IA en temps réel de Google.


Constat 2 : la couche de médias détenus syndiqués

La nouvelle stratégie d'ancrage de Google comporte une dimension encore plus profonde.

En plus des 20,0 % de citations pointant directement vers les sites officiels des marques, 3,4 % supplémentaires de l'ensemble des citations sont acheminés à travers des plateformes financières réglementées, des Bourses et des bases de données de notation (comme Nasdaq, S&P Global, Fitch et Morningstar).

Du point de vue des relations investisseurs et du marketing d'entreprise, il s'agit de médias détenus syndiqués. Ces sites hébergent vos dépôts d'entreprise officiels, vos cours de Bourse et vos communications juridiquement contraignantes.

Cumulées, près d'un quart (23,4 %) de toute la mémoire d'ancrage de Gemini est désormais alimentée par des communications d'entreprise officielles ou syndiquées.

Cela explique pourquoi des secteurs très réglementés comme la banque et l'assurance affichent le taux de citation le plus élevé de notre étude, à 27,4 %. Gemini écarte les textes marketing standards au profit de communications financières structurées et auditées.

Les marques B2B affichent un taux de citation de 18,2 %, tandis que les marques B2C tournées vers le grand public se situent à 17,7 %.


Constat 3 : profils de sourcing par pays

Notre analyse pays par pays révèle que la géographie influence fortement les comportements de citation de Gemini :

Profil d'ancrage de Gemini 3.5 Flash par marché

  • L'Allemagne est en tête de la région avec un taux d'ancrage direct sur les sites de marques de 32,1 %.
  • La Finlande et la Pologne suivent juste derrière, à 27,4 % et 27,1 % respectivement.
  • La Suède ferme la marche à 7,8 %, privilégiant nettement les annuaires tiers.

Il s'agit d'un signal structurel. Sur les marchés où les marques publient des contenus utilitaires denses et multilingues, Gemini s'appuie sur les domaines officiels. Sur les marchés dominés par des textes promotionnels légers, le moteur se rabat par défaut sur les éditeurs tiers.


Constat 4 : le contenu généré par les utilisateurs et l'actualité contrôlent la longue traîne

Lorsque Gemini contourne votre site, il s'appuie sur un ensemble très concentré de sources de validation externes.

En excluant les sites détenus par les marques, le contenu généré par les utilisateurs (UGC) est le principal moteur de la mémoire de Gemini. Reddit est le domaine tiers le plus cité de notre étude, captant 6,05 % de toutes les citations. Trustpilot suit à 3,95 %, et Wikipedia représente 2,74 %.

Principaux domaines tiers cités sur Gemini 3.5 Flash

Parallèlement, les médias et éditeurs de presse traditionnels représentent collectivement 14,77 % de la mémoire de Gemini. Ils se répartissent entre les grands titres internationaux de premier rang (comme The Guardian et Forbes, chacun à 0,56 %) et les diffuseurs publics régionaux de confiance (comme err.ee en Estonie, à 0,65 %, et lsm.lv en Lettonie, à 0,56 %).


Constat 5 : la maîtrise de l'autorité locale

Lorsque nous analysons les principales citations non liées aux marques pays par pays, le schéma de validation localisée apparaît clairement :

Principales citations non liées aux marques par pays sur Gemini 3.5 Flash

  • En Lettonie, le diffuseur public régional lsm.lv est le deuxième domaine tiers le plus cité, avec 6 citations.
  • En Suède, les plateformes économiques mondiales spglobal.com et forbes.com constituent la principale couche de validation derrière Reddit.
  • En Norvège et en Finlande, la plateforme d'avis consommateurs trustpilot.com fait office de principal concurrent à l'influence de Reddit.

Votre visibilité IA est locale. Si votre marque est très visible dans les bases de données mondiales mais absente des diffuseurs publics régionaux et des forums de consommateurs locaux, vous resterez invisible dans les recherches IA régionales.


Ce que cela signifie pour les directions marketing (dès lundi)

La sortie de Gemini 3.5 Flash va bien au-delà d'une simple mise à jour de vitesse. C'est un réalignement fondamental de la manière dont Google coordonne les connaissances web en temps réel.

1. Construisez une utilité factuelle

Les textes marketing standards sont ignorés par l'ancrage de recherche IA. Les marques qui obtiennent des taux élevés de citation de leurs médias détenus (comme Kesko à 85,0 % et Slovak Telekom à 75,0 %) publient des rapports de menace, des tableaux financiers, de la documentation d'API et des spécifications techniques hautement structurées. Donnez au modèle des faits qu'il peut réellement assimiler.

2. Traitez les Bourses comme votre nouveau canal de relations presse

Comme Gemini achemine 3,4 % de ses citations à travers les Bourses et les bases de données de notation, votre équipe de relations investisseurs joue désormais un rôle actif dans votre stratégie d'optimisation IA. Veillez à ce que vos profils syndiqués sur Nasdaq, S&P Global et Fitch soient propres, à jour et structurés.

3. Surveillez les flux actifs de Reddit et de Trustpilot

Si Reddit (6,05 %) et Trustpilot (3,95 %) pèsent pour 10 % de votre réputation IA totale, ils exigent une gestion active et quotidienne. Les avis positifs sur Trustpilot et les fils de discussion actifs sur Reddit ne sont plus de simples signaux sociaux : ils constituent la couche de validation active de votre profil de marque IA.


Détails de l'étude

  • Échantillon : 66 marques régionales, 11 pays, 11 marchés
  • Sondages : 132 sondages structurés administrés de manière séquentielle
  • Citations analysées : 1 239 citations d'ancrage au total, extraites de Gemini 3.5 Flash
  • Collecte des données : 20 mai 2026

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About the Author

Dmitrij Żatuchin

Founder

Dmitrij Żatuchin is the founder of Rankfor.AI. A computer scientist with a PhD in semantic web technologies, he bridges the gap between how AI reasons about brands and how brands want to be understood. With over two decades of software architecture experience and academic roles at Estonian Business School, Dmitrij builds the measurement infrastructure brands need to transition from optimizing for search engines to becoming visible for reasoning engines.

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