Quando un modello AI con grounding risponde a una domanda su un brand, cita le sue fonti. Abbiamo raccolto queste citazioni su larga scala: 167.551 citazioni ancorate a URL (189.974 righe di attribuzione) su 128 brand, 13 lingue e 12 mercati di origine, provenienti da GPT, Gemini e Perplexity con la ricerca web dal vivo attiva.
Il dataset unisce tre studi Rankfor in un unico corpus di citazioni, risolve i reindirizzatori di grounding di Google riportandoli agli editori reali e assegna a ogni citazione il suo dominio, tipo di fonte, lingua e modello. È aperto sotto licenza CC-BY-4.0: doi.org/10.5281/zenodo.20829524.
Ecco cosa mostra.
L'85,7% della tua reputazione AI è scritta da qualcun altro
Sull'intero corpus, l'AI ancora le risposte sui brand a fonti di terze parti l'85,7% delle volte. Il sito del brand stesso pesa per il 14,3%.
Leggi questo dato alla luce di come vengono suddivisi i budget di marketing. La maggior parte dei team di brand spende la maggior parte del budget per i contenuti sul 14,3% che controlla e tratta l'85,7% come un problema delle PR. I modelli fanno il contrario: quando devono descriverti, citano in modo schiacciante pagine che non hai mai scritto.
Il 18% dei domini porta l'80% delle citazioni
Il volume di citazioni segue una legge di potenza: circa il 18% dei domini rappresenta l'80% di tutte le citazioni (Zipf alpha 0,86, R² 0,983). Il web di grounding è un club ristretto. Un brand che riesce a farsi descrivere correttamente su poche decine di domini ad alta frequenza ha coperto quasi tutto ciò che l'AI citerà mai su di lui.
Quali domini? Wikipedia è il dominio più citato in 11 delle 12 lingue. L'eccezione è il lituano, dove il quotidiano economico vz.lt lo supera. Se la tua presenza su Wikipedia è scarna o sbagliata, lo è in quasi tutte le lingue contemporaneamente.
La Polonia viaggia su binari diversi
La Polonia è il mercato anomalo del corpus. Il dominio più citato per le risposte sui brand polacchi è YouTube, e quattro portali di lavoro e carriere insieme superano Wikipedia polacca in citazioni con un rapporto di circa due a uno. L'AI, quando descrive un brand polacco, cita più prontamente i suoi annunci di lavoro e le pagine di recensioni dei dipendenti che la sua voce enciclopedica. Analizziamo questa scoperta ne lo studio sui portali di lavoro.
La lezione si generalizza: i profili di grounding sono specifici per mercato. La lista di domini che controlla la tua reputazione in Germania è una lista diversa in Polonia, e nessuno verifica la seconda.
Anche i modelli citano in modo diverso
Perplexity è quello che cita di più nel corpus, riportando più fonti per risposta rispetto a GPT o Gemini. Questo lo rende il modello più facile da influenzare attraverso l'ampiezza (essere presenti su molti domini), mentre i modelli che citano meno premiano la profondità (essere la fonte migliore sui pochi domini di cui si fidano).
Cosa farne
Tre mosse derivano direttamente dai dati:
- Verifica l'85,7%. Elenca i domini che l'AI cita effettivamente sulla tua categoria (il dataset include le tabelle di domini per lingua) e controlla cosa dicono di te. Le nostre pagine brand dell'Index mostrano i principali domini di citazione per ogni brand misurato.
- Correggi Wikipedia e l'eccezione locale. Un articolo Wikipedia corretto e ben documentato copre 11 lingue di grounding in una volta sola. Poi trova il vz.lt del tuo mercato.
- Tratta i domini ad alta frequenza come partner di distribuzione. Con l'80% delle citazioni che passa attraverso il 18% dei domini, due o tre posizionamenti su quelli giusti spostano più risposte AI di cinquanta articoli di blog sul tuo sito.
Il dataset completo, il registro dell'analisi e uno script di riproduzione sono nel record Zenodo: 10.5281/zenodo.20829524. Per la domanda complementare, ciò che l'AI sa dei brand ma non può citare affatto, vedi il nostro studio sull'opacità delle fonti, dove il 70,2% della conoscenza sui brand non è riconducibile ad alcuna fonte.